阿里发布语音识别大模型 Fun-ASR1.5 详细介绍

一、发布背景与时间

2026年4月20日，阿里巴巴通义实验室正式发布新一代端到端语音识别大模型Fun-ASR1.5，这是Fun-ASR系列的最新升级版本。Fun-ASR最初于2025年8月22日由钉钉与通义实验室联合发布，Fun-ASR1.5在此基础上进行了全面升级。

二、核心特性

1. 单模型多语言覆盖

Fun-ASR1.5的最大亮点是采用统一大模型架构，单模型即可实现高精度识别：

• 30种语言支持，无需预设语种标签即可自动识别
• 中文七大方言体系覆盖（包括官话、吴语、粤语、闽语、湘语、赣语、客家话）
• 二十余种地方口音识别能力
• 古诗词诵读专项识别，支持中国传统诗词的精准转写

2. 技术架构

Fun-ASR1.5基于以下技术构建：

• 基于Qwen3微调：采用通义千问Qwen3大模型作为基础进行语音识别方向的监督微调
• 端到端架构：包含音频编码器、音频适配器、CTC预测上下文和CTC解码器等核心组件
• RAG检索增强方案：支持最高1000个自定义热词导入，实现领域专属词汇精准识别
• 强化学习（RL）技术：有效减少识别过程中的"幻觉"问题，提升系统稳定性

3. 性能表现

根据测试数据显示：

三、主要功能与应用场景

1. 应用场景

Fun-ASR1.5已集成到多个实际应用场景中：

• 会议字幕与同声传译
• 智能纪要生成
• 语音助手交互
• 多语言客服系统
• 跨国企业沟通
• 教育培训课程转录

2. 企业定制能力

对于有高阶需求的企业，Fun-ASR1.5支持：

• 企业专属模型定制训练：可利用企业真实场景语音数据进一步优化
• 专属词汇识别：提升品牌名、项目代号、产品名、人名等专属词汇的识别准确率
• API服务支持：已在阿里云百炼平台正式上线，提供API接口服务

四、技术优势

1. 上下文感知能力

Fun-ASR1.5具备强大的上下文理解能力，能够：

• 准确识别多轮对话中的指代关系
• 根据上下文判断多义词的正确含义
• 有效处理"串语种"问题，减少语种混淆

2. 复杂环境适应性

• 远场拾音：支持远距离语音采集环境
• 近场降噪：有效过滤背景噪声干扰
• 低延迟流式识别：满足实时语音交互需求

3. 开放生态与部署

Fun-ASR系列采用Apache 2.0协议，允许商业使用，具备：

• 一键部署能力，无需配置复杂环境
• 支持CPU、GPU和Apple Silicon等多种硬件平台
• 完全免费本地运行，不产生API调用费用
• 数据安全性高，所有音频处理和识别结果保存在本地

五、版本迭代对比

六、未来展望

阿里巴巴在AI语音领域持续投入，Fun-ASR1.5的发布标志着语音识别技术向专业化、场景化的深度发展。未来语音识别将向多模态融合发展，实现"听、看、说、懂"一体化，成为数字基础设施的重要组成部分。