OpenAI携手硬件巨头发布MRC协议

一、协议发布背景

2026年5月6日，OpenAI联合AMD、博通、英特尔、微软和英伟达等5大科技巨头，正式发布了多路径可靠连接协议（MRC，Multipath Reliable Connection）‍，并通过OCP（开放计算项目）‍向全行业开源开放。

该协议是OpenAI历时两年研发的成果，旨在解决大规模AI训练中面临的关键网络瓶颈问题。

二、核心痛点与目标

大规模AI训练集群面临以下挑战：

• 网络拥塞导致训练效率下降
• 链路和设备故障引发训练中断
• GPU闲置浪费，造成算力损失和能源浪费
• 传统网络方案在万卡级GPU集群中扩展性不足

MRC协议的核心目标是显著降低故障恢复时间，提升网络通信的稳定性和可靠性，确保超大规模AI训练的连续性。

三、技术原理

1. 多平面网络拓扑

将单条800Gb/s的网络接口拆分为多条独立链路，例如将一个接口连接至8台不同交换机，构建8条并行的100Gb/s网络路径，大幅提升带宽和冗余能力。

2. 自适应数据包喷淋技术

采用动态流量调度机制，将数据包分散到多条传输路径上，有效避免网络拥塞，提升整体吞吐量。

3. SRv6源路由技术

摒弃传统的动态路由协议，采用SRv6（Segment Routing over IPv6）静态源路由方案，简化网络控制逻辑，将故障恢复时间缩短至微秒级别。

四、实际部署与效果

MRC协议已全面部署于OpenAI的大型AI训练超算系统中，包括：

• 美国得克萨斯州阿比林的甲骨文（Oracle）云基础设施站点
• 微软的Fairwater超级计算机集群
• 搭载NVIDIA GB200的超算集群

部署结果显示：

• 自动绕过故障节点，保障训练任务不中断
• 大幅降低GPU闲置率和网络丢包影响
• 提升整体训练效率，减少能源消耗

五、行业影响

通过OCP向行业开放后，MRC协议有望成为AI超算平台的重要基础标准，为全行业的万卡级AI训练集群提供低延迟、高可靠、易扩展的网络解决方案。

该合作体现了AI大模型厂商与硬件/云服务巨头之间更深层次的协同创新，推动AI基础设施从专用化向标准化、开放化演进。

总的来说，MRC协议是OpenAI针对超大规模AI训练网络通信瓶颈提出的创新性解决方案，通过与行业巨头的深度合作，为整个AI产业的基础设施建设提供了重要参考。