什么是分类变量

AI解读 2个月前 硕雀
27 0

分类变量的定义

分类变量是一种数据类型,它具有有限个离散取值,这些取值用于描述或区分不同的类别或组。例如性别(男/女)、学历(本科/硕士/博士)等都是分类变量。

分类变量的特点

  • 取值有限且离散
    • 分类变量的取值是可以明确列举出来的,不像连续变量可以取某一区间内的任意值。比如头发颜色这个分类变量,它的取值可能是黑色、金色、棕色等有限的几种,而不是像身高(连续变量)可以是150cm、150.1cm、150.11cm等无限多个值。
  • 类别间相互排斥
    • 每个研究对象只能归到某一个类别中。例如对于性别这个分类变量,一个人要么是男性,要么是女性,不能同时属于两个类别。
  • 所有研究对象均有归属
    • 即不存在没有类别的研究对象。例如在调查一群人的学历情况时,每个人都应该能被归到本科、硕士、博士或者其他学历类别之中。
来源:www.aiug.cn
声明:文章来源于网络,如有侵权请联系删除!