标签：Stacking
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Boosting、Bagging和Stacking是集成学习中常用的三种方法，它们通过组合多个基础模型（[…]
什么是Stacking
Stacking（堆叠）是一种集成学习方法，主要用于提高预测模型的性能。它通过结合多个基分类器（或回归器）的预[…]
什么是集成学习方法
集成学习方法是一种通过结合多个学习器来提高模型性能和泛化能力的机器学习技术。它通过训练多个学习器（通常称为“弱[…]