标签：CRF
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命名实体识别（NER）是自然语言处理中的一个重要任务，旨在从文本中识别出属于预定义类别的实体，如人名、地名、机[…]
常见命名实体识别（NER）方法之LSTM+CRF（长短期记忆网络+条件随机场）
LSTM+CRF（长短期记忆网络+条件随机场）是一种在命名实体识别（NER）任务中广泛应用的方法。这种方法结合[…]
什么是条件随机场（CRF）
条件随机场（ConditionalRandomField，简称CRF）是一种判别式概率模型，主要用于序列标[…]