Vimeo25M是一个全面且多样化的视频数据集，包含2500万个文本-视频对
Vimeo25M是一个全面且多样化的视频数据集，包含2500万个文本-视频对。Vimeo25M数据集由上海人工智能实验室开源，这个数据集的目的是为了提高LaVie模型的性能，并且已经被广泛应用于LaVie模型的训练中，以实现高质量的文本到视频（T2V）生成。确保模型能够处理各种事件和内容类型。Vimeo25M特别重视质量、多样性和美学吸引力，这些特点使其在视频生成任务中表现出色。
该数据集不仅支持长篇视频生成，还适用于个性化视频合成等多种应用场景
ImagetoMusicV2是一个图片生成音乐的在线AI工具，利用先进的机器学习算法和神经网络模型，通过对图像的特征进行分析和提取，自动生成相应的音乐，生成音频文件。
CelebV-Text数据集是一个大规模、高质量、多样化的人脸文本-视频数据集，旨在促进人脸文本到视频生成任务的研究。该数据集包含70,000个野外面部视频剪辑，每个视频剪辑都配有20个文本描述。
什么是DiffSplatDiffSplat是一个创新的3D生成框架，它能够直接从文本提示或单视图图像生成高质[…]
Label Studio是一款开源的数据标注工具，广泛应用于机器学习和数据科学领域。它支持多种类型的数据，包括图像、音频、文本、视频和时间序列等。
Papers with Code是一个集合了机器学习论文、代码实现、以及大量数据集的平台。它提供了3000+个机器学习数据集，覆盖了数百个任务和多种语言，旨在促进机器学习领域的研究和发展。
Gradio是一个开源的Python库，主要用于创建机器学习模型的交互式界面。它允许用户快速地为模型构建一个可视化的、易于使用的Web界面，无需编写任何Web前端代码。
