RELLISUR数据集是一种由德国卡尔斯鲁厄理工学院和南部联邦大学共同创建的视觉数据集,旨在为自动驾驶和其他计算机视觉应用提供高质量的数据。该数据集包含真实低光低分辨率图像及其对应的正常光高分辨率参考图像。
论文地址:https://openreview.net/pdf?id=aqCD8RINP54
Kaggle是一个专注于数据科学领域的在线学习平台,它被广泛认为是世界领先的数据科学学习平台之一。
LEVIR数据集由大量 800 × 600 像素和0.2m〜1.0m /像素的高分辨率Google Earth图像和超过22k的图像组成。LEVIR数据集涵盖了人类居住环境的大多数类型地面特征,例如城市,乡村,山区和海洋。
OpenSARShip是由上海交通大学高级传感技术中心(AST)开发的开放式SAR图像管理和处理平台,用于SAR图像的读取、处理、可视化和算法测试。
COWC带上下文信息的高架汽车(COWC)数据是头顶视角的带注释的汽车。对于训练、深度神经网络以学习目标检测检测或汽车计数很有用。
高分辨率SAR舰船检测数据集-2.0(AIR-SARShip-2.0)发布300幅图像,图像分辨率包括1m和3m,成像模式包括聚束式和条带式,极化方式为单极化,极化方式为VV,场景类型包含港口、岛礁、不同等级海况的海面,目标覆盖运输船、油船、渔船等十余类数千艘舰船。
Vimeo25M是一个全面且多样化的视频数据集,包含2500万个文本-视频对