RELLISUR数据集

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RELLISUR数据集

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什么是RELLISUR数据集

RELLISUR数据集是一种由德国卡尔斯鲁厄理工学院和南部联邦大学共同创建的视觉数据集，旨在为自动驾驶和其他计算机视觉应用提供高质量的数据。该数据集包含真实低光低分辨率图像及其对应的正常光高分辨率参考图像。

MSTAR数据集大多是静止车辆的SAR切片图像,还提供了大幅场景SAR图像

Places2数据集是一个大规模的场景图像数据集，广泛用于场景识别、图像修复和超分辨率等计算机视觉任务。

RSOD是一个开放的目标检测数据集，用于遥感图像中的目标检测。数据集包含飞机，油箱，运动场和立交桥，以PASCAL VOC数据集的格式进行标注。

极市公开数据集简介极市公开数据集主要集中在计算机视觉领域，为开发者提供了大量高质量的真实场景数据集，以帮助他[…]

LAION-5B是一个大规模的多模态数据集，用于研究目的，包含约58.5亿个图像-文本对。这些数据对是通过CLIP模型过滤的，其中23亿对包含英语文本，22亿对来自超过100种其他语言，其余12.7亿对则包含无法明确归类于某一语言的文本。

VoxCeleb数据集是一个大型的人声识别数据集，主要用于语音识别和声纹识别等领域。