RELLISUR数据集是一种由德国卡尔斯鲁厄理工学院和南部联邦大学共同创建的视觉数据集,旨在为自动驾驶和其他计算机视觉应用提供高质量的数据。该数据集包含真实低光低分辨率图像及其对应的正常光高分辨率参考图像。
论文地址:https://openreview.net/pdf?id=aqCD8RINP54
用于单人姿态估计的MPII人体姿态数据集由大约 25K 幅图像组成,其中 15K 是训练样本,3K 是验证样本,7K 是测试样本(作者保留了这些标签)。
The Pile是一个由EleutherAI提供的825 GiB大小的多样化、开源语言建模数据集,它由22个较小的、高质量的数据集组合而成。这些子集包括书籍、新闻、维基百科、GitHub代码、科学论文和对话记录等,每个子集都具有其独特性。
IGPair数据集是一个大规模的互动服装配对数据集,包含超过30万对服装和穿戴图像,旨在解决虚拟试衣和人像合成领域中数据不足的问题。
RSOD是一个开放的目标检测数据集,用于遥感图像中的目标检测。数据集包含飞机,油箱,运动场和立交桥,以PASCAL VOC数据集的格式进行标注。
什么是DataFormulatorDataFormulator是由微软雷德蒙研究院深度学习组开发的一款A[…]
CVonline: Image Databases是一个专门整理的图像和视频数据库,旨在为视觉研究和算法评估提供支持。该数据库涵盖了多个领域的数据集,包括但不限于动作数据库、农业、属性识别、自主驾驶、生物医学以及相机等方面