DressCode数据集是一个用于图像基础虚拟试衣的高分辨率多类别数据集。

LabelU是一款开源的多模态数据标注工具，专为处理图像、视频和音频数据而设计。它提供了丰富的标注功能，适用于机器学习和人工智能领域的数据预处理。

SICE数据集（Single Image Contrast Enhancement）是一个专门用于单张图像对比度增强的数据集。该数据集包含多个部分，其中Part1和Part2是主要的部分，Lowlight_img文件夹内为低照度图像，Lowlight_img_label文件夹内为对应的正常光图像。

“万卷·丝路”多语言预训练语料库是由上海人工智能实验室联合大模型语料数据联盟成员共同发布的一个高质量多语言预训[…]

OpenDataLab是一个由上海人工智能实验室发布的开源数据平台，旨在为大型AI模型提供高质量的开放数据集支持。

MS COCO数据集是一个大型的、丰富的物体检测，分割和字幕数据集。这个数据集以scene understanding为目标，主要从复杂的日常场景中截取，图像中的目标通过精确的segmentation进行位置的标定。图像包括91类目标，328,000影像和2,500,000个label。