RELLISUR数据集是一种由德国卡尔斯鲁厄理工学院和南部联邦大学共同创建的视觉数据集,旨在为自动驾驶和其他计算机视觉应用提供高质量的数据。该数据集包含真实低光低分辨率图像及其对应的正常光高分辨率参考图像。
论文地址:https://openreview.net/pdf?id=aqCD8RINP54
OpenSARShip是由上海交通大学高级传感技术中心(AST)开发的开放式SAR图像管理和处理平台,用于SAR图像的读取、处理、可视化和算法测试。
COWC带上下文信息的高架汽车(COWC)数据是头顶视角的带注释的汽车。对于训练、深度神经网络以学习目标检测检测或汽车计数很有用。
LabelGPT是一款自动化数据标注平台,旨在帮助机器学习团队快速生成大量带标签的数据。它采用多个基础模型的组合,实现了zero-shot标注,使用户能够通过上传图像并给出类别名称来自动找到图像中的对象,并在几分钟内生成带有高置信度分数的标签。
SA-1B 数据集,全称为Segment Anything 1 Billion,是一个大规模的图像分割数据集,旨在为通用对象分割模型提供训练数据。
DIOR是一个用于光学遥感图像目标检测的大规模基准数据集。数据集包含23463个图像和192472个实例,涵盖20个对象类。这20个对象类是飞机、机场、棒球场、篮球场、桥梁、烟囱、水坝、高速公路服务区、高速公路收费站、港口、高尔夫球场、地面田径场、天桥、船舶、体育场、储罐、网球场、火车站、车辆和风磨。
该项目是一个遥感影像领域常用的深度学习数据集的汇总,包括数据集基本信息,并附上数据集源地址与Aistudio备份链接(包括详细的类别信息,提供高速下载)。