DeepTrip 详解
1. 什么是 DeepTrip
DeepTrip 是同程旅行推出的 AI 旅行服务平台，通过自然语言交互为用户提供从需求理解、行程规划到机票、酒店、景点等 一站式预订 的完整闭环服务。平台同时支持多语言（包括英语、法语、日语等），面向国内外游客，帮助降低旅行决策成本，实现“AI 推荐 → AI 决策执行 + 预订执行” 的全流程智能化。
2. 研发背景与合作伙伴
- 同程旅行：国内领先的在线旅行服务商，拥有 20 年 OTA 业务积累。
- 腾讯云：提供算力、API 接口、网络通信优化等技术支撑，实现模型的高并发响应和弹性扩容。
- 学术团队：北京电子科技大学、马里兰大学、爱荷华州立大学等科研机构共同研发了 DeepTrip 的核心算法，发表多篇学术论文。
3. 技术架构与核心算法
| 组件 | 作用 | 关键技术 |
|---|---|---|
| Agent Loop | 循环交互式决策，动态优化行程方案 | 通过多轮对话获取用户偏好，实时调整计划 |
| Tool Using | 标准化接口调用外部服务（机票、酒店、景点等） | 与同程业务系统、第三方 API 对接 |
| 模型训练 | 采用 SFT（监督微调）+ RL（强化学习）提升智能水平 | 结合对抗学习、上下文嵌入、注意力机制 |
| 编码器‑解码器 (TE/TD) | 处理旅行序列的生成与重建 | 基于序列‑到‑序列结构，最小化重建损失 |
| 对抗网络 | 提升模型对噪声和稀疏数据的鲁棒性 | 对抗学习框架提升推荐准确率 |
| 上下文嵌入 | 捕获用户历史、时间、地点等上下文信息 | 增强模型对个性化需求的感知 |
研究表明，DeepTrip 在六个公开数据集上相较于传统方法 F1 提升 8.72%、pairs‑F1 提升 46.52%，在城市铁路系统的下一个出行预测任务中准确率提升超过 10%。
4. 主要功能与服务
- 智能行程规划
- 用户输入自然语言需求（如“帮我规划哈尔滨两日游”），系统自动生成包含交通、住宿、景点、餐饮的完整行程。
- 实时预订
- 直接调用机票、火车票、酒店、景点门票等预订接口，实现“一键下单”。
- 多语言交互
- 支持 9 种语言，满足国内外游客的多语言需求。
- 动态信息整合
- 实时获取天气、交通、活动等信息，动态调整行程。
- 智能问答与社区
- 基于大模型的自然语言理解，提供旅行攻略、政策解答，并支持用户社区互动。
5. 实际落地与案例
- 同程 DeepTrip 已在平台上全面接入 酒店、机票、火车票、景点、美食、购物、交通设施 等核心模块，形成完整的旅行服务生态体系。
- 在 AI 旅行决策 场景中，DeepTrip 能通过对话快速捕获用户需求，利用 Agent 架构实现自主决策，显著降低用户的决策时间和信息检索成本。
- 通过 腾讯云算力 与 API 网关 的支撑，系统在节假日高峰期间仍能保持低延迟、高并发的响应能力。
6. 研究价值与前景
- 学术贡献：提出了基于对抗学习和上下文嵌入的旅行推荐框架，为个性化出行预测提供了新思路。
- 产业影响：作为垂类旅行 Agent 的典型案例，DeepTrip 正在推动旅行行业从传统工作流向 智能体闭环 的转型。未来可进一步扩展至餐饮、演唱会、商务差旅等细分场景，提升可解释性与用户信任度。
7. 小结
DeepTrip 结合了 前沿深度学习技术（对抗网络、注意力机制、序列‑到‑序列模型）与 企业级 AI Agent 架构，在同程旅行平台上实现了 自然语言驱动的全链路旅行规划与预订。它不仅在学术评测中表现突出，也在实际业务中显著提升了用户体验和运营效率，代表了旅行行业 AI 智能体的最新发展方向。
