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Cognition AI
Cognition AI 是一家成立于 2023‑2024 年的人工智能公司，总部位于美国加利福尼亚，核心团队由在 AI 与软件工程领域拥有深厚背景的华裔工程师创立。公司定位为“AI 软件工程实验室”……
标签：Cognition AI Cognition Labs
Cognition AI（又称 Cognition Labs）概述
1. 什么是 Cognition AI
Cognition AI 是一家成立于 2023‑2024 年的人工智能公司，总部位于美国加利福尼亚，核心团队由在 AI 与软件工程领域拥有深厚背景的华裔工程师创立。公司定位为“AI 软件工程实验室”，致力于研发能够像人类一样进行推理、协作的生成式 AI，帮助人类解决复杂的技术问题并提升研发效率。
2. 核心使命
- 构建具备人类推理能力的 AI：让机器能够在代码、系统操作等专业场景中进行自主思考与决策。
- 加速科学发现与软件开发：通过 AI 自动化工具显著缩短研发周期、降低人力成本。
- 实现人机协同：提供一个 AI 操作系统（Cognition）来协调人类与多代理 AI 的合作，实现复杂任务的端到端执行。
3. 关键技术与核心产品
| 技术/产品 | 主要功能 | 说明 |
|---|---|---|
| Devin（全球首个 AI 软件工程师） | 能自主完成需求分析、代码编写、单元测试、代码审查等完整开发流程。2025 年已贡献公司约 25% 的 Pull Request，计划年底突破 50% | 基于专用代码 LLM 与操作系统级工具链的深度集成，实现“从需求到交付”的全链路自动化。 |
| Cognition AI 操作系统 | 多代理协同框架，提供社交代理、任务编排、资源调度等功能，支持人机交互、决策支持与流程优化 | 将 AI 视作操作系统的“进程”，通过统一协议实现不同 AI 模块的协同工作。 |
| Cognition.AI 视觉理解与执行 Agent | 通过计算机视觉解析屏幕界面，能够在没有 API 的遗留系统上进行点击、输入等操作，实现跨平台工作流、UI 自动化测试、流程文档生成等 | 结合视觉理解引擎与行动规划系统，支持几乎所有有视觉界面的软件系统。 |
| DeepWiki（开源代码库阅读工具） | 自动抓取、解析并生成 GitHub 项目文档，帮助开发者快速了解大型代码库 | 体现了 Cognition AI 在代码理解与知识抽取方面的技术实力。 |
4. 发展历程与融资情况
- 2023‑2024 年：公司正式成立，完成种子轮融资，获得 Peter Thiel 创始人基金、Founders Fund、Khosla Ventures 等顶级投资机构的支持。
- 2024 年 3 月：发布 Devin，标志着全球首个全自动 AI 软件工程师面世。
- 2025 年：公司估值约 295 亿元人民币，位列《2025 全球独角兽榜》第 230 位；Devin 在内部代码贡献中占比持续提升。
5. 主要应用场景
- 软件开发自动化：需求到代码交付全流程自动化，提升研发效率。
- 遗留系统自动化：无需 API，直接通过视觉操作完成老旧系统的任务执行。
- 跨平台工作流：连接不同应用，实现复杂业务流程的端到端自动化。
- UI/功能自动化测试：基于视觉理解的测试脚本生成与执行。
- 流程文档生成与数字员工培训：通过实际操作记录自动生成操作手册，支持新员工快速上手。
6. 未来展望
Cognition AI 正在将“认知 AI”概念落地为可商用的操作系统与多代理平台，目标是让 AI 能够在更广泛的业务场景中承担决策、执行与协作角色。随着模型规模、工具链集成以及多模态感知能力的提升，预计其在企业级软件工程、自动化运维以及人机协同决策等领域的渗透率将进一步扩大。
简要结论
Cognition AI 是一家以“认知推理”为核心的 AI 初创公司，凭借 Devin 以及基于视觉的执行 Agent 等产品，已经在软件工程自动化领域形成了完整的技术生态，并通过多轮融资与高速估值增长，正快速向企业级 AI 操作系统方向演进。其技术路线强调人机协同、多代理编排以及跨平台视觉操作，具备显著的行业创新潜力。
