VideoTetris是由北京大学与快手AI团队共同推出的视频生成框架，用以实现复杂视频的生成。VideoTetris技术的核心在于其创新的时空组合扩散模型。这一模型能够精确捕捉文本中描述的复杂场景和动态变化，通过操纵去噪网络的注意力图，实现视频内容的精确生成。无论是静态场景的细腻描绘，还是动态过程的流畅展现，VideoTetris都能够游刃有余。

Still-Moving是Google推出的一项创新技术，旨在通过静态图像来定制和生成视频。这一技术无需任何定制化的视频数据，能够将个性化或风格化的静态图像转换成具有自然运动特性的视频

MuseTalk是一个基于深度学习的唇同步模型，它能够根据输入的音频实时调整视频中人物的唇部动作，使其与音频完美同步。

Duix.com 是硅基智能推出的一款新一代数字人实时交互平台

DiffIR2VR-Zero技术概述DiffIR2VR-Zero是一种视频恢复方法。它基于预训练的扩散模型，[…]

StoryDiffusion是一款由南开大学HVision团队开发的人工智能工具，主要功能是生成连贯的图像和视频故事。