高德上线“AI 停车雷达”:分钟级预测车位空闲

高德“AI 停车雷达”概述
高德地图于2025年12月5日在北京正式上线“AI 停车雷达”，实现对城市道路车位的分钟级实时感知与预测，标志着导航服务从单纯的路径规划向“找位”全流程出行服务升级。

1. 核心技术与实现原理

• 空间智能感知：通过路侧摄像头、车载传感器等硬件采集车位占用的原始数据。
• AI 视觉分析：利用深度学习模型对图像进行车位检测、占用判别，实现高精度的车位状态识别。
• 大数据融合：结合交通流、历史停车行为、天气等多源数据，进行分钟级的状态推演与预测。
• 动态渲染：在车道级导航界面实时绘制车位空闲情况，支持夜间、雨雾等复杂环境下的可视化展示。

2. 功能亮点

3. 上线范围与进度

• 试点城市：北京（已覆盖全市数万个道路停车位）。
• 后续计划：高德表示将在未来几个月内将该功能推广至上海、广州、深圳等一线城市，并逐步向二三线城市扩展，实现全国范围的道路车位感知。

4. 对用户与城市交通的影响

• 缓解停车焦虑：用户在导航过程中即可看到沿途空闲车位，显著降低寻找车位的时间成本。
• 提升道路通行效率：减少因车辆频繁变道、掉头寻找车位导致的拥堵，改善交通流。
• 推动智慧交通：通过数字化、可视化的车位信息，为城市管理部门提供精准的停车资源数据，助力智慧停车系统建设。

5. 可能的挑战与不足

• 数据更新延迟：部分用户反馈在高峰时段车位信息可能出现短暂滞后。
• 竞争加剧：实时公开车位信息可能导致车位竞争更激烈，需要配合合理的停车管理政策。
• 硬件覆盖：路侧摄像头和传感器的布设仍是实现全市覆盖的关键，需持续投入。

6. 未来展望

• 多模态感知：计划引入车联网（V2X）数据、无人机航拍等多源信息，进一步提升感知精度。
• 跨平台生态：与智能车机、城市交通管理平台深度对接，实现车位信息的统一调度与共享。
• 智能推荐：结合用户历史停车偏好、费用等因素，提供个性化的车位推荐与预订服务。

总结
高德的“AI 停车雷达”通过空间智能感知、AI 视觉分析和大数据融合，实现了分钟级的道路车位实时预测与可视化，已在北京率先覆盖数万个车位，为用户提供了更便捷的停车体验，也为城市智慧交通建设提供了重要的数据支撑。随着技术迭代和城市推广，预计该功能将在全国范围内进一步落地，帮助缓解城市停车难题。