香港科技大学（HKUST）及人工智能（AI）专业概况

香港科技大学（HKUST）概况
香港科技大学成立于1991年，坐落于香港清水湾，致力于打造以理工科为核心、兼具商科与人文社科的综合性研究型大学。学校在全球大学排名中屡获佳绩，尤其在工程、计算机科学和数据科学等学科位居亚洲前列，已形成以创新创业、跨学科研究为特色的学术氛围。2024 年，学校新设“冯·诺依曼研究院”，聚焦多模态系统、生成式 AI、机器人智能等前沿方向，进一步巩固了其在人工智能领域的领军地位。

人工智能专业概述

香港科技大学的人工智能教育覆盖本科、硕士以及研究生层次，既有 本科扩展专业，也有 理学硕士（MSc AI）‍，并配套丰富的实验室和跨学科项目，旨在培养能够在 AI 基础理论、算法研发以及行业落地方面具备综合能力的创新人才。

1. 本科人工智能扩展专业（Science Group A + AI）

• 设在理学院，面向数学、物理、海洋科学等理科专业的学生，提供 人工智能扩展专业 选修，帮助学生在本专业基础上系统学习 AI 核心技术。
• 课程包括 人工智能基础、机器学习、深度学习、AI伦理 等必修与选修模块，累计约 30 学分，其中 12 学分为核心课程，12 学分为选修，6 学分为 Capstone 项目实践。
• 学生通过项目式学习，能够在计算机视觉、自然语言处理、强化学习等方向完成实际应用案例，为后续深造或就业奠定坚实基础。

2. 硕士人工智能理学硕士（MSc AI）

• 该项目隶属工程学院，学制 1 年，面向全球优秀毕业生招收，学费约 36 万港币（2025 秋季招生信息）。
• 课程体系覆盖 AI 高级 Python 编程、机器学习基础、AI伦理、计算机视觉、生成式 AI、自然语言处理、强化学习 等前沿方向，学生可根据兴趣在 AI技术专业课程（如计算机视觉、基础模型与生成式 AI）和 AI应用课程（如人机交互、医学影像）中自由选修。
• 项目强调 实践项目（Capstone）‍ 与 跨学科合作，学生将在真实企业或研究实验室完成 AI 系统的设计、部署与评估，培养从理论到落地的完整能力。

3. 研究平台与实验室

• AI实验室与研究中心：包括冯·诺依曼研究院、AI实验室、机器学习与数据科学实验室等，聚焦多模态 AI、逻辑推理、机器人智能、医疗 AI 等热点领域。
• 学校与多家国际企业、香港本地创新公司保持紧密合作，为学生提供实习、项目合作和创新创业的机会。

4. 招生与入学要求

• 本科扩展专业：面向在读理科本科生，需完成相应的基础课程并通过选拔。
• 硕士项目：要求具备计算机科学、电子工程、数学或相关理工科背景，提供良好的编程与数学基础；英语水平（如 IELTS/TOEFL）和学术成绩是主要评审指标。申请截止日期通常在每年 1 月（港科大 AI 硕士）或 4 月（其他 AI 项目）。

5. 就业前景与发展

• 毕业生在 金融、医疗、智能制造、互联网、机器人 等行业拥有广阔的就业空间，常见岗位包括 AI 研发工程师、数据科学家、机器学习算法工程师、AI 产品经理等。学校的行业合作网络和校友资源帮助学生快速进入高薪技术岗位。
• 2024 QS 学科排名显示，香港科技大学在 数据科学与人工智能 领域位列全球前十，进一步提升了毕业生的国际竞争力。

小结

香港科技大学凭借其强大的理工科背景、领先的 AI 研究平台以及与产业的深度融合，为学生提供了从 本科扩展专业 到 硕士深造 的完整学习路径。无论是想打好 AI 基础，还是希望在前沿技术和行业应用中快速成长，港科大都能提供系统化、实践导向的教育资源和广阔的职业发展前景。