阿里巴巴通义团队在 2025 年推出的 Qwen3‑TTS(又称 Qwen3‑TTS‑Flash)是一款面向大规模文本‑语音生成的高保真模型。该模型提供 49 种角色化音色,覆盖 10 种国际语言,并支持 9 种中文方言,在自然度、情感表达和音色一致性上达到了业界领先水平。
二、音色体系(49 种)
Qwen3‑TTS 的音色不再是传统的“男/女/童声”划分,而是围绕具体角色与说话风格打造的角色化音色库。部分典型音色示例包括:
| 音色名称 | 风格/适用场景 |
|---|---|
| 茉兔 | 活泼、略带撒娇,适合短视频、虚拟主播 |
| 十三 | 傲娇、女汉子气质,情绪张力强 |
| 墨讲师 | 稳重严肃,适合课程/知识类内容 |
| 沧明子 | 低沉、睿智,适合历史、人文长内容 |
| 萌小姬 | 萝莉风,二次元或轻娱乐场景 |
| 芊悦 (Cherry) | 阳光积极、亲切自然的小姐姐 |
| 晨煦 (Ethan) | 标准普通话,带北方口音 |
以上仅为示例,完整 49 种音色已在官方文档中列出,几乎覆盖了从正式讲解到轻松娱乐的所有常见语音需求。
三、多语言与方言支持
| 类别 | 支持的语言/方言 |
|---|---|
| 国际语言(共 10 种) | 中文、英语、法语、德语、俄语、意大利语、西班牙语、葡萄牙语、日语、韩语 |
| 中文方言(共 9 种) | 普通话、粤语、闽南语、吴语、四川话、北京话、南京话、天津话、陕西话 |
这些语言与方言均可在同一音色下切换,实现跨语言、跨方言的统一音色表现。
四、核心技术特性
- 高保真音色:基于海量高质量语音数据训练,音色细腻、噪声低。
- 情感与韵律控制:模型能够自动感知文本情感并调节语速、重音、停顿,实现更自然的表达。
- 实时合成:支持低延迟实时合成,适配在线交互、直播等场景。
- 多语言一致性:同一音色在不同语言之间保持声纹一致,避免跨语言切换时的突兀感。
- API 与 SDK:提供 RESTful 接口和多语言 SDK,用户只需在请求参数
voice中指定音色名称,即可获得对应语言/方言的语音输出。
五、典型使用场景
| 场景 | 价值 |
|---|---|
| 内容创作(短视频、直播) | 通过角色化音色提升内容辨识度与观众黏性 |
| 虚拟主播 / AI 助手 | 多语言、多方言支持让机器人更贴近本地用户 |
| 在线教育 | “墨讲师”等专业音色提升课程专业感 |
| 企业内部培训 | 统一音色保证跨语言培训材料的一致性 |
| 多语言客服 | 同一音色在不同语言间切换,提高品牌统一感 |
六、获取方式与使用示例
- 开源/商业:Qwen3‑TTS‑Flash 已在阿里云模型市场发布,提供免费试用额度,企业可通过阿里云控制台开通付费服务。
- 调用示例(Python)
import requests
url = "https://api.aliyun.com/qwen3-tts"
payload = {
"text": "欢迎使用阿里巴巴通义的文本转语音服务。",
"voice": "茉兔", # 任选 49 种音色之一
"language": "en", # 语言代码,如 en、zh、ja 等
"dialect": "zh-CN" # 如需方言,可填 zh-CN(普通话)/ zh-HK(粤语)等
}
resp = requests.post(url, json=payload, headers={"Authorization": "Bearer <your_token>"})
with open("output.wav", "wb") as f:
f.write(resp.content)
- 实时合成:在控制台勾选 “Realtime” 模式,可实现毫秒级响应,适配直播弹幕、语音交互等低时延需求。
七、总结
Qwen3‑TTS 通过 49 种角色化音色、10 种语言 与 9 种中文方言 的深度融合,为开发者提供了一个“一站式”高质量文本‑语音解决方案。无论是娱乐内容、教育培训,还是跨语言客服,均可借助该模型实现自然、统一且富有情感的语音输出,帮助企业提升用户体验与品牌形象。
声明:文章均为AI生成,请谨慎辨别信息的真伪和可靠性!