阶跃星辰 Step 3.5 Flash 发布

阶跃星辰 Step 3.5 Flash 发布详解

发布时间：2026年2月2日
发布方：阶跃星辰（Step）官方
核心定位：面向实时 Agent 工作流场景的开源基座模型，旨在提供“更快、更强、更稳”的底层算力支持。

1. 核心技术架构与创新

Step 3.5 Flash 采用了多项前沿技术组合，以解决大模型在推理速度和算力成本上的痛点：

• 稀疏 MoE（Mixture of Experts）架构：
  • 总参数量达 1960 亿，但采用稀疏激活技术，每个 token 只激活约 110 亿 参数。
  • 这种“按需计算”的方式显著降低了推理成本，同时保留了大模型的丰富知识表达能力。
• MTP-3（Multi-Token Prediction）技术：
  • 模型一次预测 3 个 Token，效率翻倍。
  • 在单请求代码类任务中，最高推理速度可达 每秒350个 token（350 TPS），在实时应用中具有显著优势。
• 混合注意力机制（SWA + Full Attention）‍：
  • 采用 3:1 的滑动窗口与全局注意力混合架构。
  • 在长文本（256K 上下文）中，只关注“重点”，显著降低计算开销，实现了高效的长文本处理能力。

2. 关键性能指标

Step 3.5 Flash 的发布旨在填补开源模型在 Agent 场景中的性能空白：

• 推理速度：单请求代码任务最高可达 350 TPS，远超传统开源模型。
• Agent 场景表现：在处理复杂、长链条任务时表现稳定，在 Agent 场景和数学任务上可媲美闭源模型。
• 端云结合：支持端云结合部署，简化本地端执行流程，满足数据隐私和算力弹性的需求。

3. 发布与生态布局

除了模型本身的技术发布，阶跃星辰也同步推进了生态建设：

• 全量上线与开源：Step 3.5 Flash 已全量上线，提供了详细的部署指南和示例代码，方便开发者快速上手。
• 芯片适配：包括华为华为昇腾、沐曦股份、壁仞科技、燧原科技、天数智芯、阿里平头哥在内的多家头部芯片厂商已完成适配，推动了“模芯生态创新联盟”的深化合作。
• 下一代展望：官方已启动 Step 4 模型的训练工作，并邀请开发者深度参与共创，形成了从 Step 1 到 Step 4 的完整技术演进路线。

4. 总结

Step 3.5 Flash 并非单纯的“参数堆砌”，而是通过稀疏激活、混合注意力和多 Token 预测等技术，实现了在保持模型智能水平的同时，大幅提升了推理效率和部署灵活性。这使其成为当前开源模型中最适合作为 Agent 底座模型（Agent搭子）的首选。