钉钉首推的医生专属 AI 助理——“豆蔻医生超级助理”
1. 背景与合作伙伴
- 发布方：钉钉（阿里巴巴集团旗下企业协同平台）联合壹生检康共同研发。
- 发布时间：2025 年 11 月 28 日正式上线。
- 定位：钉钉平台上首个面向临床医生的专业 AI 应用，旨在把 AI 直接嵌入医生的日常协作环境，降低系统对接门槛，实现“一键调用”。
2. 核心功能
| 功能 | 说明 | 价值 |
|---|---|---|
| 快速文献检索 & 全链路溯源 | 在 1 分钟内整合全球 4000 万+ 权威医学文献、指南、真实世界数据（RWD）和相似病例，返回完整证据链 | 为医生提供基于最新证据的诊疗建议，避免“幻觉”误导 |
| 专业大模型 | 基于妇产科、妇科肿瘤等高复杂度场景的行业大模型，经过半年以上的细化训练，具备 零幻觉 能力 | 提升诊断准确性，支持证据驱动的临床决策 |
| 一键调用 & 工作流嵌入 | 在钉钉应用中心搜索“豆蔻医生超级助理”，即可打开；支持病例文字、检验报告、影像摘要等多种输入方式 | 医生无需额外系统对接，直接在钉钉中完成 AI 辅助 |
| 诊疗建议生成 | AI 解析病例后，生成结构化的诊疗建议（包括可能疾病概率、治疗方案、预后评估），并附带文献引用链接 | 节省查阅文献时间，提升沟通效率 |
| 安全合规 | 依托钉钉企业 AI 平台的 数据安全与合规体系（加密、访问控制、审计日志），满足《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等要求 | 确保患者隐私和医院数据安全，符合国家监管要求 |
| 私有化部署选项 | 对于对数据敏感度要求更高的医院，可在本地或私有云部署 AI 大模型，保持数据不出境 | 满足央企、国企等对数据主权的严格要求 |
3. 技术实现
- 平台层：基于钉钉企业 AI 平台，提供算力、模型管理、API 编排等“一体化”能力。
- 模型层：在通用大模型基础上，使用 壹生检康 的医学数据进行行业化微调，形成专注于产前诊断、妇科肿瘤的 专业大模型。
- 检索层：构建覆盖 4000 万+ 医学文献的 OpenEvidence 知识库，支持实时语义检索并返回“指南+真实世界数据+相似病例”三维证据。
- 安全层：采用多层加密、细粒度权限控制、审计日志以及可选的本地化模型部署，确保数据全生命周期合规。
4. 典型使用场景
| 场景 | 操作流程 | 预期收益 |
|---|---|---|
| 产前诊断 | 医生在钉钉中输入孕妇基本信息、超声报告 → AI 检索最新产前筛查指南、相似病例 → 生成风险评估与建议 | 提升早期发现胎儿异常的准确率，缩短决策时间 |
| 妇科肿瘤 | 上传病理报告、影像摘要 → AI 检索肿瘤分子分型指南、最新治疗方案 → 输出分期、治疗路径 | 减少经验偏差，帮助制定个体化治疗方案 |
| 多学科会诊（MDT） | 多位专家在钉钉会议中共享病例要点 → AI 实时提供证据摘要 → 会议记录自动生成 | 加速 MDT 决策，提升跨科室协同效率 |
| 教学与培训 | 医学生或住院医师提交案例 → AI 给出诊疗思路、文献来源 → 旁注解释 | 促进循证医学教育，提升新人医生的临床思维 |
5. 数据安全与合规
- 合规框架：严格遵循《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》以及行业监管要求，实施 合法合规、主体责任共担、数据安全防护、个人信息保护、交易过程可控 五大原则。
- 技术措施：数据在传输、存储、处理全链路加密；访问采用基于角色的细粒度控制；所有操作留存审计日志，支持事后追溯。
- 本地化部署：对需要本地数据处理的医院，可在内部数据中心部署 AI 大模型，确保数据不跨境流动，满足国家对医疗数据主权的要求。
6. 价值与效果
- 效率提升：医生仅需 1 分钟即可获得完整证据链和诊疗建议，显著缩短文献检索时间。
- 决策质量：基于最新权威指南和真实世界数据，降低经验驱动的误差，提升诊疗准确性。
- 工作负担减轻：AI 自动化处理繁杂的文献检索和信息整合，让医生专注于患者沟通和治疗。
- 平台生态：通过钉钉的协同功能，AI 助理自然融入工作群、任务流、文档共享等场景，形成闭环的诊疗协作体系。
7. 发展规划
- 扩展科室：计划在未来 12 个月内推出 内科、儿科、影像诊断 等专项助理。
- 多模态支持：引入影像识别（如超声、CT）与实验室报告的自动解析，进一步提升诊疗建议的精准度。
- AI Agent 能力：构建可主动提醒、预约、报告生成的 AI Agent，实现更深层次的流程自动化。
- 行业合作：继续与国内权威医学协会、科研机构合作，持续更新知识库，保持证据的时效性。
总结：钉钉首推的“豆蔻医生超级助理”把行业大模型、海量医学证据库和钉钉协同平台深度融合，为产前诊断、妇科肿瘤等高复杂度医疗场景提供“一分钟全链路证据检索 + 零幻觉诊疗建议”。在保证数据安全合规的前提下，它显著提升了医生的工作效率和决策质量，标志着钉钉在医疗 AI 领域的首次突破，并为后续多科室、多模态的 AI 助理布局奠定了基础。
声明：文章均为AI生成，请谨慎辨别信息的真伪和可靠性！