蚂蚁阿福（Ant Fortune）于2026年1月20日正式完成PC端产品升级，并针对医生及医学生群体上线了全新的DeepSearch（深度搜索）功能。此次升级旨在将其打造为中国版的“Open Evidence”，为医疗健康行业提供高效的AI辅助工具。
以下是该功能的详细介绍：
1. 功能定位与核心价值
- 中国版“Open Evidence”：DeepSearch旨在为医生提供一个基于循证医学的决策辅助平台，帮助临床医生在海量医学文献中快速定位高质量证据。
- AI智能助手：它不仅是一个搜索引擎，更是一个能够理解医学语义的智能助手。医生可以通过自然语言向其提问，获取最新的指南、药品信息和临床决策支持。
2. 关键特性与功能亮点
(1) 强大的数据支持
- 海量医学数据库：DeepSearch整合了约3600万篇高质量医学数据。其数据源不仅包含了全球最权威的医学文献和临床指南（如NEJM、JAMA等国际期刊），还特别纳入了中华医学会等本土最新指南，确保信息的全球视野与本土适配。
- 循证医学分层：系统按证据等级对数据进行分层，医生可以依据证据质量进行筛选，获取权威性更高的诊疗依据。
(2) 提升工作效率
- 自动梳理归纳：针对复杂病例或庞大的文献检索任务，DeepSearch能够自动整合全球范围内的最新诊疗依据，提供逻辑完整、细节翔实的方案推演，显著节省医生的时间。
- 文献溯源与归档：支持文献溯源标注、证据等级筛选和权威指南匹配等功能，方便医生进行科研写作或病例讨论时的引用管理。
(3) 专业应用场景
- 临床诊疗：帮助医生快速查询各专科领域的最新前沿进展，辅助构建清晰的诊疗路径。
- 医学研究：在科研工作中，提供文献搜索、信息抽取和数据分析的智能化支持。
- 健康咨询：除了专业医学服务，PC端依然保留了健康咨询功能，用户可以进行日常健康问答。
3. 生态布局与战略意义
- 用户规模优势：蚂蚁阿福已经是中国用户规模最大的健康管理应用，单日提问量超1000万。此次PC端升级，标志着其从面向普通用户的健康管理工具，进一步深化到专业医护人员的临床辅助领域。
- AI垂类应用破局：业内机构认为，此次升级是AI医疗在垂直应用上的一次重要布局，有望成为AI医疗应用的破局点。
总结
DeepSearch是蚂蚁阿福在AI医疗领域的一次重大迭代。它通过整合海量医学数据和强大的AI分析能力，为医生提供了一个从文献检索、证据筛选到临床决策的“一站式”解决方案，旨在减轻医务工作者的负担，提高诊疗效率。
声明：文章均为AI生成，请谨慎辨别信息的真伪和可靠性！