蚂蚁灵波开源世界模型 LingBot-World

蚂蚁灵波开源世界模型 LingBot-World 详细介绍

蚂蚁灵波科技（Ant Wave AI）在2026年初发布的 LingBot-World 是其具身智能技术体系中的核心支柱之一，旨在为AI的“想象”与“交互”提供高保真、可控且逻辑一致的数字孪生环境。以下是基于最新公开信息的详细解析：

1. 核心定位与愿景

LingBot-World 旨在解决具身智能领域中真实感缺失和交互滞后的问题。它不仅仅是一个视频生成模型，更是一个“具身”世界的数字孪生体，使AI能够在类似于真实物理世界的模拟环境中进行试错和学习。

• 技术闭环：它与 LingBot-Depth（空间感知）和 LingBot-VLA（决策）共同构成了完整的具身智能闭环。
• 对标前沿：在视觉质量和交互能力上可与 DeepMind 的 Genie 3 相媲美，但在时间维度（长时记忆）和交互实时性上进行了深度优化。

2. 技术架构与模型规模

LingBot-World 采用了先进的混合专家网络（Mixture-of-Experts, MoE）架构，专为处理长时序和交互式数据设计。

• 模型规模：总参数量约为 28B（28 Billion），但得益于 MoE 架构，推理时只激活 14B 参数，保持了高效性。
• 分层专家：模型内部包含“高噪声专家”（捕捉全局布局）和“低噪声专家”（细化局部细节），确保生成内容既连贯又细腻。
• 可扩展数据引擎：通过 Scalable Data Engine 驱动，从大规模游戏环境中学习因果关系和物理规律。

3. 核心特性与优势

LingBot-World 解决了传统世界模型的“幻觉”和“短视”问题，具备以下三个核心优势：

• 长时记忆与一致性（Memory Consistency）‍：
  • 模型能维持长达 10 分钟以上的连续生成，记忆持久且前后一致，避免了“前后画面不连贯”的幻觉现象。
  • 能够理解因果关系，例如“猫咪撞沙发”不会出现穿模现象，遵循真实的物理规律。
• 实时交互（Real-time Interaction）‍：
  • 支持键盘或鼠标实时控制角色与相机视角。
  • 交互延迟控制在 1 秒以内，吞吐量约为 16 FPS，实现了近乎即时的画面反馈。
  • 支持通过自然语言指令（如“前面放个烟花”）改变环境或触发事件。
• 动作代理（Action Agency）‍：
  • 不仅能被动响应指令，还具备自主规划路径的能力，能够模拟AI在物理空间中的决策过程。

4. 应用场景与影响

LingBot-World 为多个行业提供了低成本的“试错空间”：

• 机器人训练：为机器人提供高保真的模拟环境，实现从虚拟到现实的无缝迁移。
• 自动驾驶：模拟真实驾驶场景用于算法验证和优化。
• 游戏与影视：生成高质量的游戏关卡和影视特效素材。
• AI安全与推理：通过高保真的交互场景，更好地评估AI的决策逻辑和安全性。

5. 开源与社区

蚂蚁灵波科技已开放了 LingBot-World 的模型权重、推理代码以及部署视频，并发布了对应的学术论文。此举旨在通过开源推动社区共同参与，提升国内在 AGI（通用人工智能）和具身智能领域的竞争力。

总结：LingBot-World 不仅是一个“画画”的模型，更是一个“生活在其中”的数字世界，它让AI不再是被动的观察者，而是拥有记忆、能动性和真实感知的“住户”。