育碧首款可玩生成式 AI 项目 “Teammates” 概览
| 内容 | 详细说明 |
|---|---|
| 项目定位 | “Teammates” 是育碧面向玩家的首个可玩生成式人工智能（Generative AI）研发实验，旨在探索 AI 与实时语音交互、动态剧情生成相结合的全新游戏体验。 |
| 研发背景 | 项目源自 2024 年 GDC 上展示的 “NEO NPCs” 原型，后续在法国国家级创新计划 France 2030 的支持下继续深化，形成了完整的可玩原型。 |
| 技术栈 | - 生成式模型：采用 Google Gemini 与育碧自研中间件相结合的方案。 - 游戏引擎：基于 Snowdrop 引擎实现实时渲染与 AI 交互。 - 语音交互：集成自然语言处理，实现玩家对 NPC 的即时语音指令。 |
| 核心玩法 | 玩家扮演反乌托邦未来世界的抵抗组织成员，潜入敌方基地寻找失踪的队友。游戏中出现的 AI 角色（如 Jaspar、Pablo、Sofia）能够： 1. 实时响应语音指令（如“标记目标”“打开门”“提供战术建议”）。 2. 动态适应情境，根据玩家的行动生成不同的对话与行为。 3. 保持独特性格，每个 AI 角色都有自己的语气与行为模式。 |
| AI 助手 Jaspar | Jaspar 是一款语音助手，能够： - 高亮显示关键目标或信息。 - 提供背景介绍与任务提示。 - 调整游戏设置（音量、画面等）并可随时暂停游戏。 其交互方式极为自然，玩家只需使用简短的口语指令即可完成操作。 |
| 玩家测试与反馈 | 项目已向部分玩家开放内部测试，反馈显示 AI 角色能够显著提升沉浸感与可访问性，尤其在帮助视障玩家进行界面操作方面表现突出。玩家普遍认为 AI 角色的情感表达让游戏更具“伙伴感”。 |
| 未来规划 | - 技术标准化：育碧计划将 Teammates 中的生成式 AI 技术抽象为工具链，供内部及外部开发者使用，以实现更广泛的个性化、情感化游戏创作。 - 内容生成：AI 将在剧情、对话、关卡布局等方面提供实时生成支持，创作者只需提供大纲与设定，AI 负责细节填充。 - 长期愿景：育碧认为生成式 AI 对游戏行业的影响将与 3D 技术的出现相当，未来将成为游戏交互的核心驱动力。 |
关键亮点总结
- 可玩原型：不同于仅展示概念的演示，Teammates 让玩家真正进入游戏并与 AI 角色互动。
- 实时语音指令：玩家可以用自然语言直接控制 NPC，降低学习成本并提升可访问性。
- 情感化 AI 角色：通过保持独特性格和情感表达，AI 角色不再是冷冰冰的脚本，而是“活体伙伴”。
- 研发生态：项目融合了外部大模型（Google Gemini）与自研中间件，展示了育碧在 AI 技术栈上的完整布局。
结语
“Teammates” 代表了育碧在生成式 AI 领域的首次实战尝试，既是技术验证平台，也是面向玩家的创新体验。通过让 AI 角色具备实时语音交互、情感表达和动态行为，育碧正探索一种全新的游戏叙事与交互方式，为未来的游戏设计打开了更广阔的可能性。
声明：文章均为AI生成，请谨慎辨别信息的真伪和可靠性！