清华大学发布《清华大学人工智能教育应用指导原则》

清华大学《人工智能教育应用指导原则》概览

1. 背景与制定目的

清华大学在 AI 技术快速渗透教学与科研的背景下，于 2023‑2025 年间陆续发布《人工智能教育应用指导原则》，旨在规范校园内 AI 的使用，既发挥其助学、助研的积极作用，又防范学术不端和伦理风险。该文件分为 ‍“总则”“教学篇”“学位论文及实践成果篇”‍ 三大部分，形成全局性、分层级的引导与约束体系。

2. 五大核心原则（总则）

1. 主体责任：AI 只能是辅助工具，师生是教学与学习的主体。
2. 合规诚信：使用 AI 必须依法合规，严禁学术不端。
3. 数据安全：禁止使用敏感、涉密或未授权数据训练/驱动 AI。
4. 审慎思辨：警惕 AI “幻觉”，需多源验证，防止思维惰化。
5. 公平包容：主动识别并降低算法偏见与数字鸿沟，推动技术向善。

3. 教学篇要点

• 教师职责：依据教学目标自行制定 AI 使用方式与范围，在课程开始时向学生明确使用规范，并对 AI 生成的教学内容负责。
• 学生行为：鼓励在遵守课程规定的前提下合理利用 AI 辅助学习（如代码提示、写作思路），但严禁将 AI 直接生成的文本、代码等内容复制或简单转述后提交为学业成果。
• 披露要求：使用 AI 产生的任何作业、报告等必须在显著位置注明 AI 参与程度，确保透明。

4. 学位论文及实践成果篇要点

• 学术训练完整性：AI 只能在辅助阶段（如文献检索、语言润色）使用，禁止代写、剽窃、伪造等行为。
• 导师监督：研究生导师需全程监督 AI 的使用过程，确保论文或项目的原创性与学术诚信。
• 明确禁止条款（摘自官方文件）：

“严禁使用人工智能实施代写、剽窃、伪造等行为，严禁将 AI 生成内容直接用作学业成果。”

5. 实施与监督机制

6. 对学生的建议

1. 明确界限：把 AI 当作“思路激发、语言润色”工具，任何 完整段落、代码块 均需自行改写或标注。
2. 及时披露：在作业、报告或论文的致谢/方法章节注明 AI 使用的具体功能与比例。
3. 多源验证：AI 给出的事实或数据要通过文献、实验或权威数据库再次确认。
4. 遵守导师要求：在科研项目中，严格按照导师制定的 AI 使用协议操作。

7. 小结

清华大学的《人工智能教育应用指导原则》通过五大核心原则与教学、学位论文两大篇章，在鼓励创新的同时，明确禁止将 AI 生成内容直接作为学业成果，并通过披露、监督、违规处理等机制确保学术诚信。学生在使用 AI 时应始终保持“主体责任”，把 AI 视作辅助工具，而非替代自己的学术劳动。