清华大学人工智能学院成立于2024年4月，是清华大学在人工智能领域的重要布局，旨在推动人工智能领域的前沿创新研究和顶尖人才培养。学院由图灵奖得主、中国科学院院士姚期智先生担任首任院长，体现了其在国际上的领先地位和学术影响力。
学院定位与目标
清华大学人工智能学院聚焦“人工智能核心基础理论与架构”和“人工智能+X”两个重点方向，致力于建设中国自主的“AI顶尖人才和原始创新基座”。学院的目标是通过高端定位和新机制，实现基础研究和关键核心技术的突破，同时推动人工智能技术在各行业的应用转化，为中国高水平科技自立自强提供有力支撑。
研究方向与学科布局
学院的研究方向主要分为两大核心领域：
- 人工智能核心基础理论与架构（AI Core） ：涵盖前沿理论、高效算法、体感智能、多模态感知、底层架构平台、科学智能、跨学科应用以及未来计算模型（如光子和量子计算）等。
- 人工智能+X（AI+） ：关注人工智能对其他学科的赋能，包括AI治理与安全、公共卫生医药、智能汽车与制造、能源及环境等领域。
学院还注重跨学科融合，通过“人工智能+”支撑交叉学科发展和行业智能化转型，例如推动人工智能与力学、材料科学、生物医学等领域的结合。
人才培养与创新机制
清华大学人工智能学院以培养顶尖人才为核心任务，创新人才培养模式，构建以人工智能基础理论人才为主、兼顾“人工智能+X”复合型人才的培养体系。学院通过引进和吸引世界顶尖人才，深化产学研用协同创新，推动基础研究和关键技术的突破。
学院还积极举办国际论坛、会议和沙龙等活动，促进国内外学术交流与合作，并通过垂直领域合作平台，承接北京市和国家的重大创新需求，提升学生行业能力和推动成果转化。
历史背景与学术积累
清华大学在人工智能领域具有深厚的积累，是国内最早开展人工智能教学和科研的单位之一。自1978年建立“人工智能与智能控制”教研组以来，学校逐步发展了脑与智能实验室、未来实验室、人工智能研究院等多个相关机构。此次成立的人工智能学院继承了这一传统，并结合国家战略需求，进一步提升其在国际上的影响力。
未来发展展望
清华大学人工智能学院致力于成为全球范围内人工智能领域的重要高地，通过高水平的科学研究、人才培养和国际合作，引领中国人工智能的发展方向。学院的目标不仅是培养顶尖人才，还希望通过原始创新和技术转化，推动人工智能技术在社会各领域的广泛应用。
清华大学人工智能学院是一个集前沿研究、人才培养和技术创新于一体的综合性平台，其成立标志着中国在人工智能领域的战略布局迈出了重要一步，同时也为全球人工智能的发展注入了新的活力。