智谱AI开源GLM-4.7-Flash

智谱AI（Zhipu AI）的GLM-4.7-Flash是其GLM-4.7系列模型的轻量化、免费层版本，主要定位于本地部署和特定场景的高效应用。以下是关于GLM-4.7-Flash的详细介绍：

1. 核心定位与发布

GLM-4.7-Flash是2026年1月20日由智谱AI正式发布并开源的模型。
它是GLM-4.7系列的“免费层”版本，专门针对编码、智能体工作流和创意任务进行了优化。
该模型旨在填补本地LLM生态系统的关键空白，为开发者提供一个既免费又强大的本地大模型解决方案。

2. 技术规格与架构

• 模型规模：总参数量为300亿（30B），采用混合思考（MoE）‍架构。
• 活跃参数量：约30亿（3B）。这种设计使其在保留强大推理能力的同时，大幅降低了计算负荷。
• 上下文窗口：支持长达200K（20万）令牌的上下文长度，适合处理长文档或复杂对话。
• 推理模式：专注于“思考”能力（Thinking），在多步推理和任务分解方面表现尤为突出。

3. 性能表现

GLM-4.7-Flash在多个主流基准测试中表现优异，属于开源SOTA（最优状态）‍水平：

• 编程能力：在SWE-bench Verified代码修复测试中取得59.2分，显著超越了同级别的Qwen3-30B和GPT-OSS-20B，表现媲美GPT-4.5-110B级别。
• 通用能力：在τ²-Bench等评测中表现优于Qwen3-30B和GPT-OSS-20B。
• 语言生成：在中文写作、长文本处理和角色扮演等任务中表现稳定，是一个兼顾性能与效率的全能型模型。

4. 部署与使用

• 免费调用：该模型在智谱开放平台BigModel.cn上线后，API调用完全免费。它替代了前代的GLM-4.5-Flash，成为用户免费调用的首选模型。
• 开源权重：权重已开源，托管在Hugging Face和ModelScope等平台上，允许开发者下载本地部署。
• 量化选项：官方提供了多种量化版本，用户可根据显存选择：
  • FP8：约30GB，最佳质量
  • Q8：约22GB，性能与质量的最佳平衡
  • Q4：约15GB，最快速度。

5. 授权与商业化

• 许可证：模型在Hugging Face上的授权条款通常允许商业使用（具体需查看模型卡片上的许可证细节），但属于开放权重。
• 微调友好：由于模型规模相对可控，GLM-4.7-Flash非常适合进行微调。开发者可以使用Unsloth或Axolotl等框架进行高效训练，定制化自己的AI助手。

6. 总结

GLM-4.7-Flash是一个‍“小而强”‍的模型：

• 它比Qwen3-30B更擅长编码和多步工具使用。
• 它比纯推理模型在复杂逻辑上更具优势。
• 它在AI编码助手、本地LLM部署和复杂任务自动化方面具有显著优势。

如果你正在寻找一个能够在本地机器上运行，且在编程和多步推理上表现卓越的免费模型，GLM-4.7-Flash是一个非常值得尝试的选项。