AutoGLM 概览
AutoGLM 是智谱科技在 2025 年推出的核心 AI Agent 模型，被业界称为全球首个具备 “Phone Use”（手机操作）能力的智能体。它能够在真实或虚拟手机环境中，识别屏幕内容并模拟人类的点击、输入、滑动等交互，完成外卖点单、机票预订、微信收红包、朋友圈点赞等跨应用、长流程任务。
1. 技术核心与架构
| 组成部分 | 关键特性 | 说明 |
|---|---|---|
| 基座模型 | GLM‑4‑Air‑0414 | 在预训练阶段加入大量代码与推理数据，提升工具调用与联网搜索能力 |
| 推理模型 | GLM‑Z1‑Air | 基于基座模型，性能媲美 DeepSeek R1，推理速度提升 8 倍，成本降至 1/30 |
| 沉思模型 | GLM‑Z1‑Rumination | 通过强化学习强化长程推理、实时搜索、深度分析三大能力，实现 20 步以上的深度思考 |
| AutoGLM 层 | “规划层 + 定位层” 双层架构 | 解决传统模型“看得懂但点不准”的问题，实现精准手机操作 |
| Phone Use 能力框架 | 统一工具链 | 包含 UI 识别、动作模拟、跨 App 流程编排，支持 50+ 高频中文 App（微信、淘宝、抖音、美团等） |
2. 主要功能
- 跨应用任务执行：一次指令即可完成外卖点单、机票预订、网购、店铺评价、朋友圈互动等多步骤任务。
- 本地 & 云端部署：提供本地私有化部署和云端虚拟手机集群两种方式，确保数据与隐私始终由使用者掌控。
- Demo 与示例工程：开源仓库中附带可直接跑通的 Demo，覆盖 50+ 常用中文 App 场景；同时提供 Android 适配层与示例工程，帮助开发者快速集成。
- 工具调用与搜索：模型在推理阶段可主动调用搜索、浏览器、数据库等外部工具，实现“深度研究 + 实际操作”双重能力。
3. 开源细节
| 项目 | 内容 | 许可证 |
|---|---|---|
| 核心模型 | 训练好的 AutoGLM 权重（32 B / 9 B 规模） | MIT |
| 代码库 | Phone Use 框架、工具链、Demo、Android 适配层 | Apache‑2.0 |
| 仓库地址 | github.com/zai-org/Open-AutoGLM（示例） |
|
| 文档 | 快速上手指南、API 手册、部署手册 | 同上 |
开源的目标是把 “AI 能够使用手机” 的底层能力变成行业公共底座，降低技术门槛，防止少数厂商垄断 AI 手机入口。
4. 发展历程与里程碑
| 时间 | 事件 |
|---|---|
| 2023‑12‑09 | 首次公开 AutoGLM，具备基本 Phone Use 能力 |
| 2024‑10‑25 | 发布 AutoGLM 1.0，提升上下文理解至数百 KB，支持更多 App |
| 2025‑03‑31 | 在中关村论坛发布 AutoGLM 沉思（深度思考 + 操作）版本，加入 GLM‑Z1‑Rumination 模型 |
| 2025‑08‑21 | AutoGLM 2.0 正式上线，支持虚拟手机回放、审计、干预等企业级特性 |
| 2025‑12‑09 | 重磅开源全部模型、工具链、Demo，MIT + Apache‑2.0 双许可证发布 |
5. 典型应用场景
| 场景 | 具体示例 |
|---|---|
| 生活服务 | “帮我点一份麻辣烫外卖”，自动打开美团、选择餐品、下单付款 |
| 出行预订 | “预订北京到上海的高铁票”，自动打开12306、填写信息、完成支付 |
| 社交互动 | “给张三的朋友圈点赞并评论‘祝福’”，自动打开微信、定位目标动态、执行操作 |
| 电商购物 | “在淘宝搜索‘无线蓝牙耳机’，挑选评分最高的并加入购物车” |
| 企业办公 | “在钉钉上发一条项目进度报告”，自动打开钉钉、编辑并发送消息 |
这些场景均已在开源 Demo 中实现，可直接复用或二次开发。
6. 部署与隐私保障
- 本地部署：用户可在自有服务器或边缘设备上运行模型，所有交互数据不离开本地网络。
- 云端沙箱：提供虚拟手机集群，采用容器化隔离，敏感数据仅在沙箱内部流转，防止泄露。
- 数据主权：开源协议明确，企业和开发者可自行决定日志、权限、审计策略，确保符合合规要求。
7. 生态与社区
- GitHub 代码库：已吸引超过 2 k 星，活跃的 Issue 与 PR 讨论模型适配、插件扩展等。
- 插件体系（MCP）：支持第三方插件接入，类似 HTTP 协议的扩展方式，未来可接入更多行业工具。
- 合作伙伴：与多家硬件厂商、手机厂商合作，推动 AI 手机生态多元化发展，降低单一厂商垄断风险。
8. 小结
AutoGLM 通过 大模型 + 强化学习 + 双层架构 的技术组合，实现了 “看得懂、能点准、会执行” 的手机操作能力。其开源的 模型、工具链、Demo 与文档 为开发者提供了“一键即用”的底层能力，既能在本地保护隐私，又能通过云端虚拟手机提升规模化服务。随着 2.0 版本的发布和插件体系的完善，AutoGLM 正在成为 AI Agent 领域的关键公共基座，推动 AI 在实际生活与企业场景中的落地应用。
声明：文章均为AI生成，请谨慎辨别信息的真伪和可靠性！