一、 新加坡国立大学（NUS）概况
- 历史与规模：创办于1905年，前身为海峡殖民地医学院，现已发展为新加坡唯一的综合性研究型大学，拥有16个学院、约4万名在校学生（本科约1.9万，研究生约7千）。
- 全球排名：2024‑2025 年 QS 世界大学排名位列全球第 8 名，亚洲第 1 名；THE 2024 年世界大学排名位列第 19 名，亚洲第 3 名。计算机科学与信息系统学科在全球排名第 4 位。
- 校园与资源：主校区 Kent Ridge（约150 公顷）毗邻新加坡科学园和国家研究机构，另有武吉知马、欧南园两大校区，形成科研、产业、教学高度融合的生态体系。
- 学术与研究：设有 9‑16 所学院（视不同来源），涵盖人文、理学、工学、医学、法学、商学等全学科门类；拥有 30 多个研究中心和 8 个跨学科研究集群，重点领域包括能源、环境、健康、材料、金融以及人工智能、数据科学等。
- 国际合作与影响：是 21 大学联盟、亚洲大学联盟、全球高校人工智能联盟（AI4ALL）等多个国际组织成员，拥有 15 所海外学院，学生来自 100 多个国家，形成高度国际化的学习与研究环境。
二、 人工智能（AI）专业概况
NUS 的 AI 教育体系覆盖本科、硕士、博士以及继续教育多个层次，以下重点介绍目前最具代表性的硕士项目（均为研究型或专业型，适合希望在 AI 领域深耕的学生）。
| 项目名称 | 所属学院/单位 | 学位类型 | 学制 | 主要课程/方向 | 入学要求 | 学费（约） |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Master of Computing – Artificial Intelligence Specialisation | 计算机学院 | MSc（计算机） | 1 年全日制或 2 年非全日制 | 机器学习、深度学习、推理与决策、计算机视觉、自然语言处理、AI 在机器人与数据分析中的应用 | 计算机或相关专业荣誉学位，或具 2 年以上 IT 工作经验；需提交 GRE/GMAT、托福/雅思（雅思≥6.0） | 约 51,000 新元/学期（含税） |
| MSc (Artificial Intelligence & Innovation) | 继续与终身教育学院（联合 7 个学术单位） | MSc | 1 年全日制 | AI 与行业创新交叉课程，涵盖 AI 伦理、商业应用、数据驱动创新等 | 本科背景不限（STEM 与非 STEM 均可），语言要求托福 85 或雅思 6.0 | 约 54,391 新币（2024‑2025 学年） |
| MSc (AI for Science)（科学人工智能） | 理学院（物理系） | MSc | 1 年全日制 | 机器学习、深度学习在自然科学（物理、化学、生物）中的应用，侧重科研方法与算法实现 | 本科理工科背景，语言要求托福 85 或雅思 6.0 | 费用未在公开资料中详列，通常与其他理学院硕士相近（约 36,500 新元） |
| MComp AI（Master of Computing – AI） | 计算机学院 | MComp | 1 年（可选论文） | AI 基础理论、算法、应用；核心模块 40 学分，支持课程或论文路线 | 计算机或相关专业荣誉学位，或具 2 年以上 IT 经验；GRE ≥ 320、GMAT ≥ 650、托福 ≥ 90、雅思 ≥ 6.0 | 约 36,550 新元/学年 |
| AI Systems / Software Engineering MSc | 系统科学研究所 | MSc | 1 年全日制 | AI 系统设计、智能软件工程、系统建模与实现 | 计算机或工程背景，具体要求同上 | 费用与其他理工科硕士相近（约 50,000 新元） |
1. 课程与研究重点
- 核心模块：机器学习、深度学习、强化学习、自然语言处理、计算机视觉、AI 伦理与法规、AI 在金融、医疗、智慧城市等行业的应用。
- 实践与项目：多数项目设有行业实习、企业合作项目或实验室实践，学生可在谷歌、辉瑞、A*STAR 等合作机构完成项目，提升实际落地能力。
- 研究中心：NUS AI Centre、AI for Science Lab、Data Science & AI Institute 等，聚集全球顶尖学者，提供前沿科研平台。
2. 入学与语言要求
- 学术背景：计算机、电子工程、数学、统计、物理等理工科背景为主；部分项目（如 AI & Innovation）对非理工科也开放，强调跨学科能力。
- 语言：托福 85 分或雅思 6.0（部分项目可放宽至 6.0）；GRE/GMAT 成绩通常要求 GRE 320+（分析写作 3.5）或 GMAT 650+。
3. 学费与奖学金
- 学费：全日制硕士项目学费大多在 36,000‑55,000 新元/年之间，具体视项目而定。
- 奖学金：NUS 提供多种奖学金（NUS Research Scholarship、President’s Graduate Scholarship 等），面向优秀国际学生，覆盖学费或提供生活补助，申请时需单独提交材料。
4. 就业前景
- 行业需求：新加坡政府的《国家人工智能战略 2.0》推动 AI 在金融、制造、医疗、智慧城市等领域的广泛落地，企业对 AI 人才需求旺盛。
- 毕业去向：毕业生常进入谷歌、亚马逊、微软、华为、阿里巴巴、金融机构以及本地创新企业，职位包括机器学习工程师、数据科学家、AI 研究员、产品经理等。
- 职业支持：学校设有 Career Services，提供实习推荐、企业招聘会、职业辅导，帮助学生顺利进入高薪岗位。
三、 小结
新加坡国立大学凭借全球领先的学术声誉、强大的科研平台和与产业的紧密合作，已形成完整的人工智能教育体系。从 Master of Computing – AI Specialisation 的技术深度，到 AI & Innovation 的跨学科创新，再到 AI for Science 的科学应用，学生可以根据自己的背景与职业目标选择最合适的路径。项目普遍要求扎实的理工科基础、良好的英语水平以及一定的科研或工作经验，学费在 3.6‑5.5 万新元之间，奖学金机会丰富。毕业后，凭借新加坡及亚洲地区对 AI 人才的强劲需求，学生在全球科技公司、金融机构和创新创业领域都有广阔的就业前景。
如果你对具体项目的申请时间、材料准备或奖学金细节有进一步的疑问，建议直接访问 NUS 官方招生页面或联系学校的国际学生办公室获取最新信息。
声明：文章均为AI生成，请谨慎辨别信息的真伪和可靠性！