字节跳动 Seed 团队发布的 Seed Prover 1.5 概览
1. 产品定位与核心价值
Seed Prover 1.5 是字节跳动 Seed 团队在 2025 年 12 月 24 日正式推出的 新一代形式化数学推理模型。它面向数学研究、教育与 AI 辅助证明等场景，旨在提升自动化数学证明的效率与可靠性，使得复杂定理的形式化验证更加可行。
2. 技术创新
| 关键技术 | 说明 |
|---|---|
| Agentic Prover 架构 | 将 Lean 语言视作可调用工具，模型在证明过程中能够动态检索 Mathlib 定理、调用 Python 进行数值验证、增量保存与复用引理等，实现“边推理边修正”的灵活路径，而非传统的线性生成或一次成型方式 |
| 大规模 Agentic RL 训练 | 采用强化学习框架对模型进行数十万步的迭代训练，使证明成功率从前代的约 50% 提升至接近 90%，并在算力消耗上相对前代降低约 30% |
| 多模态工具链 | 支持 Lean 与外部计算环境（如 Python）交互，能够在证明中直接进行数值实验或图形计算，提升对高难度、跨领域问题的处理能力 |
| Sketch Model | 模拟人类数学家的工作流程，先生成问题的“草稿”结构，再细化为完整证明，进一步提升生成质量与效率 |
3. 性能表现（主要评测）
| 评测 | 结果 | 说明 |
|---|---|---|
| IMO 2025（前 5 题） | 16.5 小时完成全部 Lean 证明，得分 35/42，达到金牌分数线 | |
| Putnam 竞赛 | 9 小时完成 11 题，解题率 88% | |
| Fate‑H | 解决率 80%，刷新 SOTA 纪录 | |
| Fate‑X | 解决率 33%，同样刷新纪录 |
这些成绩表明 Seed Prover 1.5 在多个公开数学评测中均实现了 显著的突破，在高难度证明任务上已接近或超过人类顶尖选手的水平。
4. 产品形态与使用方式
- 技术报告与代码：模型的技术报告已对外公开，代码同步发布在 GitHub，方便研究者复现与二次开发。
- API 计划：官方宣布将在后续开放 RESTful API，面向数学与 AI 研究者提供在线调用服务。
- 生态集成：目前已在字节跳动内部的 即梦 AI 与 豆包 两大平台完成接入，创作者可以直接体验“一键生成有声视频”之外的 数学证明自动化 功能。
5. 与前代（Seed Prover 1.0/1.2）对比
| 对比维度 | 前代 | 1.5 版 |
|---|---|---|
| 证明成功率 | -50% | -90% |
| 算力消耗 | 基准 | 降低约 30% |
| 多工具调用 | 限制较多 | 支持 Lean、Mathlib 检索、Python 计算、引理复用等 |
| 评测成绩 | 低于金牌线 | 多项评测达金牌或 SOTA 纪录 |
6. 未来发展方向
- 持续迭代：Seed 团队计划进一步扩展模型对更大规模数学库的兼容性，提升对高阶抽象理论（如范畴论、同调代数）的支持。
- 跨模态融合：探索将 形式化数学推理 与 多模态内容生成（如音视频）结合的可能性，打造“一站式 AI 学术创作平台”。
- 社区生态：通过开放 API 与开源代码，鼓励学术界、教育机构以及企业共同构建 数学 AI 生态，推动 AI 在数学研究中的实际落地。
7. 小结
Seed Prover 1.5 通过 Agentic Prover 架构 与 大规模强化学习，在形式化数学推理领域实现了显著的技术跃升。它不仅在国际数学竞赛评测中取得金牌级成绩，还提供了灵活的工具调用机制和即将开放的 API，具备 高成功率、低算力、可扩展 的优势。随着代码和技术报告的公开，Seed Prover 1.5 有望成为学术研究、教育培训以及 AI 辅助数学工作的核心平台。
声明：文章均为AI生成，请谨慎辨别信息的真伪和可靠性！