国产 AI 模型 Kimi K2 成功接入 Perplexity

Kimi K2 概述
Kimi K2 是北京月之暗面科技有限公司（Moonshot AI）在 2025 年 7 月推出的万亿参数开源大模型，采用混合专家（MoE）架构，整体参数规模达 1 万亿，激活参数约 320 亿，具备“模型即 Agent”的原生能力，能够在推理过程中自行调用工具、执行代码，实现边思考边行动的功能。模型在 SWE Bench、Tau2、AceBench 等多项基准测试中取得 SOTA 成绩，尤其在代码生成、数学推理和通用 Agent 任务上表现突出。

技术特点

• 规模与架构：1 万亿总参数、320 亿激活参数的 MoE 结构，支持高并发、低成本的推理。
• 原生 Agent 能力：在训练阶段注入数百万合成 Agent 任务，使模型能够自主拆解任务、调用外部工具并生成完整报告，无需额外微调。
• 开源与许可：采用 MIT 许可证，权重完全开放，便于企业和研究者自行微调、LoRA、RLHF 等二次开发。
• 高效推理：相较于前代模型（如 DeepSeek‑R1），Kimi K2 在同等硬件条件下输出速度提升约 2 倍，单位成本更低，适合大规模在线服务。
• 上下文长度：最新 0905 版本已将上下文扩展至 256 K，提供高速版 API 可达 60‑100 Token/s。

Perplexity 接入概况

• 2025 年 11 月 18 日，AI 搜索平台 Perplexity 正式宣布接入 Kimi K2 Thinking，成为该平台唯一接入的国产模型，且与 OpenAI 的 GPT‑5.1 同批上线。
• Perplexity 目前拥有约 3000 万月活跃用户，估值突破 200 亿美元，是全球估值最高的 AI 搜索应用。
• 接入后，Perplexity 将利用 Kimi K2 的原生 Agent 能力和高并发推理特性，为用户提供更精准的检索、内容生成以及工具调用服务。Perplexity CEO Aravind Srinivas 公开表示，Kimi K2 在内部评测中表现“惊艳”，公司计划基于该模型进行后训练，以进一步提升搜索体验。

意义与影响

1. 国产模型的国际认可：Kimi K2 成为首个被全球领先 AI 搜索平台采用的国产大模型，标志着中国自研模型在国际前沿应用中的突破。
2. 生态扩展：除 Perplexity 外，Kimi K2 已被 Cursor、Genspark、OpenRouter、金山云、硅基流动等多款产品和服务接入，形成了较为完整的技术生态链。
3. 推动开源创新：MIT 许可证和开放权重让开发者能够自由微调、二次开发，促进了国内外社区的协同创新。
4. 提升 AI 搜索竞争力：Perplexity 通过引入 Kimi K2，提升了模型的实时响应和低延迟能力，为用户在信息检索、代码生成等场景提供了更高效的解决方案。

未来展望

• 后训练与定制化：Perplexity 已计划基于 Kimi K2 进行后训练，预计将推出针对搜索任务的专属微调模型，进一步提升检索准确度和多模态理解能力。
• 模型迭代：月之暗面将继续在 Kimi K2 基础上进行功能扩展，如提升上下文长度、优化工具调用接口，以保持在开源模型排行榜的领先地位。
• 行业落地：随着更多企业采用 Kimi K2，预计在智能客服、代码助手、企业内部知识库等垂直场景中实现落地，推动国产 AI 技术在商业化应用中的规模化推广。

总体来看，Kimi K2 的成功接入 Perplexity 不仅是技术层面的合作，更是国产 AI 在全球竞争格局中获得重要认可的里程碑，预示着中国大模型生态正加速向国际舞台迈进。