- 基本信息
- 成立于 1919 年,位于美国加利福尼亚州洛杉矶西木区,校园占地约 419 英亩,拥有 40 000 多名在校学生(本科约 29 000,研究生约 13 000)。
- 隶属加州大学系统,是美国公立常春藤之一,常年在全球大学排名中位列前 20(2025 年泰晤士高等教育世界大学排名第 18)。
- 学术实力
- 设有 12 个专业学院,涵盖人文、社会科学、自然科学、工程等领域,拥有 300 多个本科学位和 200 多个研究生专业。
- 迄今已有 16 位教授和校友获得诺贝尔奖,师资力量雄厚。
- 校园与资源
- 校园内拥有 1 000 多个学生组织、60 多个希腊社团,学生社团活动丰富,校园文化活跃。
- 图书馆系统位列美国前十,提供海量学术资源和先进的学习空间。
- 地理优势
- 位于“娱乐之都”洛杉矶,毗邻好莱坞、硅滩(Silicon Beach)等科技与创意产业聚集区,为实习、就业提供便利。
项目 | 学位层次 | 所属学院/系 | 主要特点 |
---|---|---|---|
人工智能(AI)本科专业 | 本科 | 计算机科学系(Samueli 工程学院) | 2024‑2025 学年起设立,旨在培养具备 AI 基础理论与应用能力的学生;课程涵盖机器学习、计算机视觉、自然语言处理等 |
工程硕士 – 人工智能(M.Eng. AI) | 硕士 | Samueli 工程学院。 | 侧重智能机器的构建,课程灵活,覆盖智能推理、学习与行动等核心方向。 |
工程硕士 – 自主系统(M.Eng. Autonomous Systems) | 硕士 | Samueli 工程学院 | 融合机械、航空航天、电气与计算机工程,聚焦机器人、动态系统与机器学习 |
计算机科学硕士(MS in Computer Science) | 硕士 | 计算机科学系 | 计算机科学整体排名全美前 15,AI 方向课程丰富,为想深入研究 AI 的学生提供平台 |
AI 研究实验室与中心 | 研究平台 | 多个实验室(自动化推理组、认知系统实验室、机器学习实验室等) | 包括自动化推理、认知系统、机器学习、大规模机器学习、自然语言处理、统计机器学习等前沿研究 |
1. 课程与学习内容
- 核心课程:机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、强化学习、AI 系统设计等。
- 选修方向:机器人学、AI 与健康、AI 与大数据、AI 与生物医学成像等。
- 项目实践:学生可参与实验室项目、校企合作实习(如与谷歌、Snap 等硅滩企业合作),并可通过 UCLA 的学分交换项目将学分转回国内高校。
2. 入学要求(以工程硕士 AI 为例)
- 本科毕业,专业背景建议为工程、计算机科学、数学、物理或化学等相关领域。
- GPA ≥ 3.0/4.0(部分项目要求 3.3+)。
- 英语语言成绩:IELTS ≥ 7.0 或 TOEFL ≥ 87(写作 ≥ 25、口语 ≥ 24、阅读 ≥ 21、听力 ≥ 17)。
3. 师资与研究实力
- AI 研究团队包括自动化推理、认知系统、统计机器学习等多个小组,拥有国际顶尖的教授和研究员。
- 近年 AI 相关论文发表量居美国高校前列,多个实验室与行业企业保持紧密合作,为学生提供前沿科研机会。
4. 职业前景
- 毕业生可在硅滩的科技公司(Google、Snap、Meta 等)以及传统行业的 AI 应用部门就业。
- 根据行业调研,AI 硕士毕业生起薪普遍在 9‑12 万美元(约 60‑80 万人民币)以上,且就业率高。
三、为何选择 UCLA 学习人工智能
- 学术与研究双重优势:UCLA 在 AI 基础研究与应用研发方面均居全球前列,拥有多个专门实验室和跨学科项目。
- 地理与产业资源:洛杉矶硅滩聚集了大量 AI 初创企业和大型科技公司,为实习、项目合作和就业提供天然平台。
- 灵活的学位设置:从本科新设 AI 专业到多种硕士方向(工程硕士、计算机科学硕士),学生可根据职业目标自由选择。
- 多元化的校园生活:丰富的学生组织、国际化的学习环境以及强大的校友网络,有助于个人成长与职业发展。
四、建议的申请路径
- 本科阶段:若目标是 AI 本科专业,可在大一大二阶段选修计算机科学基础课程(算法、数据结构),并参与 AI 实验室的暑期项目或科研助理工作。
- 研究生阶段:根据背景选择 M.Eng. AI(偏工程实践)或 MS in Computer Science(AI 方向)(偏理论研究),提前准备 GPA、GRE(如有要求)和语言成绩,争取在申请材料中突出科研经历或项目作品。
通过上述信息,您可以全面了解 UCLA 的整体实力以及人工智能专业的具体情况,为后续的留学规划提供可靠依据。
声明:文章均为AI生成,请谨慎辨别信息的真伪和可靠性!