| 内容 | 说明 | 参考 |
|---|---|---|
| 数据集名称 | StreetDance（细粒度街舞动作识别数据集） | |
| 类别数量 | 245 种细粒度街舞动作类别 | |
| 视频片段数 | 7 095 条视频片段 | |
| 数据来源 | 综艺节目、街舞教学视频等，均自带字幕/注解 | |
| 标注方式 | 采用 OCR 技术自动读取视频自带的文字注解，再进行半监督标注，兼顾专业性与标注成本 | |
| 标签层次 | 具备层次化标签（大类 → 子类），时序信息丰富 | |
| 适用任务 | - 细粒度街舞动作识别 - 动作迁移学习 - 视频理解与跨模态检索 - 艺术创作辅助 |
|
| 基准模型 | 论文中提出的 TSATM（基于 2D CNN + ATM 模块）已在该数据集上进行评估 | |
| 下载方式 | 项目代码与数据下载脚本均托管在 GitHub，页面提供数据下载链接与使用说明 | |
| GitHub 地址 | https://github.com/LiuRicky/tsatm-pytorch | |
| 论文引用 | Liu, R. et al. “Fine‑grained Action Recognition Dataset ‘StreetDance’”, 2024.（可在 GitHub README 中找到完整引用信息） |
获取方式
- 访问 GitHub 项目页面（上表链接），在
README.md中有 “Download” 部分，提供数据压缩包（约数 GB）以及对应的下载脚本。 - 通过
bash ./scripts/download_data.sh（或页面提供的直接链接）即可下载全部 7 095 条视频及其层次化标签文件。
相关数据集（补充参考）
| 数据集 | 内容概述 | 下载入口 |
|---|---|---|
| AIST Dance Video Database | 大规模街舞视频库，包含 13 939 条视频，覆盖 10 种街舞流派、60 首版权清晰的舞蹈音乐，提供多摄像头视角、solo 与 group 形式、basic/advanced/移动摄像机等多种子类。适用于舞蹈动作分类、舞者识别、舞蹈‑音乐关联等研究。 | https://aistdancedb.ongaaccel.jp/database_download/ （ZIP 包、音乐文件、任务子集等） |
| 规模 | 1 618 支街舞（13 939 条视频），40 位专业舞者（25 男 / 15 女），每个流派 1 380 条视频，另有 49 条情境视频（showcase、cypher、battle）。 | |
| 主要任务 | 多模态舞蹈信息处理（动作分析、动作生成、音乐分析、音乐生成），提供基准 LSTM / SVM 分类结果（最高 91.4% 准确率）。 |
使用建议
- 细粒度动作识别：利用层次化标签，可直接训练细粒度分类网络（如 TSATM、TSM、SlowFast 等），对比不同时序建模方式的效果。
- 跨模态检索：数据集自带音乐注解，可构建“动作 ↔ 音乐”检索任务，探索音视频对齐或生成模型。
- 迁移学习：将 StreetDance 预训练的特征迁移到其他舞蹈或通用动作数据集（如 Kinetics、HMDB51），评估细粒度特征的通用性。
- 多视角学习（结合 AIST 数据）：若需要多摄像头视角的空间一致性学习，可将 StreetDance 与 AIST 的多视角视频配合，实验跨视角动作识别或姿态估计。
总结
StreetDance 是目前首个专注于街舞细粒度动作的公开数据集，提供了丰富的类别、时序信息和层次化标签，配套的 GitHub 项目提供下载脚本和基准模型，适合动作识别、跨模态检索、迁移学习等多种研究方向。若需要更大规模、更多视角的街舞视频，可参考同属 AIST 的 AIST Dance Video Database，两者结合可进一步推动街舞信息处理的深度研究。
声明：文章均为AI生成，请谨慎辨别信息的真伪和可靠性！