什么是RenderFormer

RenderFormer 是一种基于 Transformer 架构的神经渲染技术，旨在直接从三角网格场景表示中生成具有全局光照效果的图像，无需针对每个场景进行训练或微调。该方法将渲染视为序列到序列的转换任务，通过两阶段 Transformer 架构处理光传输和像素生成。

论文链接：https://arxiv.org/abs/2505.21925

GitHub 链接：https://microsoft.github.io/renderformer/

核心特点与工作原理

1. 两阶段架构
   RenderFormer 将渲染过程分为两个阶段：
   • 第一阶段：建模三角形间的光传输，模拟光线在三角形之间的传播。
   • 第二阶段：根据第一阶段的输出生成像素值，生成最终的图像。
2. 无需训练或微调
   RenderFormer 不需要针对每个场景进行训练或微调，这使得其在不同场景下的适应性和效率更高。
3. 支持多种光照效果
   该方法支持多种光照效果，如镜面反射、复杂阴影、漫反射间接光等，适用于游戏、电影、虚拟现实等场景。
4. 高效与灵活
   RenderFormer 采用序列到序列的转换方式，跳过了传统栅格化和光线追踪步骤，简化了流程，提高了渲染效率。
5. 技术支持与部署
   RenderFormer 提供了代码、预训练模型和示例场景配置，支持多种操作系统（Linux、MacOS、Windows）和硬件要求（NVIDIA CUDA 或 Apple Metal GPU）。

应用场景与影响

RenderFormer 的出现为计算机图形学和人工智能的结合提供了新的可能性，有望在虚拟现实、游戏、电影等领域产生深远影响。

总结

RenderFormer 是一种基于 Transformer 架构的神经渲染技术，通过两阶段 Transformer 架构实现了从三角网格到全局光照图像的高效渲染，无需针对每个场景进行训练或微调，具有广泛的应用前景和良好的性能表现