PaddleOCR 简介
PaddleOCR 是由百度飞桨（PaddlePaddle）团队开源的光学字符识别（OCR）工具库，提供从文本检测到文本识别的完整流水线，旨在帮助开发者快速构建高效、跨平台的文字识别系统。其核心特点包括：
| 特点 | 说明 |
|---|---|
| 多语言支持 | 支持中文、英文以及 80+ 其他语言的文字检测与识别，涵盖中英文数字、竖排文本、长文本等场景 |
| 轻量化模型 | 提供超轻量级模型（如参数仅 8.6 M），适配移动、嵌入式、IoT 等资源受限设备 |
| 全流程工具 | 除检测/识别模型外，还提供数据标注、合成、模型微调、部署脚本等完整生态 |
| 跨平台部署 | 支持服务器、GPU、CPU、GPU‑CUDA、ARM 等多种硬件，提供 Python、Java、C++ 等多语言 SDK |
| 开源社区 | 项目托管在 GitHub（主仓库）和 Gitee（国内镜像），持续更新并接受社区贡献 |
| 文档与示例 | 官方文档提供快速入门、模型下载、API 示例等完整指南 |
获取渠道
- 官方文档站点： https://paddlepaddle.github.io/PaddleOCR/
- GitHub 主仓库： https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR
- Gitee 镜像（国内访问更快）： https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR
- 快速入门指南（安装、使用示例）： https://paddlepaddle.github.io/PaddleOCR/main/quick_start.html
常见使用场景
- 文档数字化：对扫描的纸质文档、票据、合同等进行批量文字提取。
- 移动端文字识别：在手机、平板等终端实现实时 OCR，适用于翻译、信息抽取等。
- 工业检测：在生产线或嵌入式设备上识别标签、序列号等。
- 多语言文本处理：跨语言信息抽取、跨境电商商品信息识别等。
简要使用示例（Python）
from paddleocr import PaddleOCR, draw_ocr
ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang='ch') # 中文模型
img_path = 'test.jpg'
result = ocr.ocr(img_path, cls=True)
for line in result:
print(line[1][0]) # 打印识别的文字
以上代码展示了如何快速调用 PaddleOCR 完成图像文字识别，完整 API 参考官方文档。
如果需要进一步的模型微调、部署到移动端或集成到 Java 项目，官方提供了对应的 SDK 与详细教程，可在 GitHub / Gitee 仓库的 docs 目录中找到。
声明：文章均为AI生成，请谨慎辨别信息的真伪和可靠性！