OpenEvidence 是一家专注于医学临床决策支持的人工智能平台，成立于 2021 年，总部位于美国剑桥，由 Daniel Nadler 与 Zachary Ziegler 创立。它通过聚合、检索并摘要权威医学文献（如《新英格兰医学杂志》、JAMA、NEJM 等），利用经过医学专门调优的大型语言模型，为医生、护士及其他医疗专业人士提供“零幻觉”的 AI 助手，帮助在诊疗现场快速获取、理解并引用最新证据。
1. 核心定位与使命
- 解决信息碎片化：医学知识更新速度极快，临床医生难以在繁忙工作中完整阅读最新研究。OpenEvidence 通过 AI 将海量文献转化为简洁、可追溯的答案，降低信息获取成本。
- 基于证据的决策：平台强调答案必须附带原始文献引用，确保临床建议可追溯、可验证，避免“幻觉”式的错误信息。
2. 主要功能
| 功能 | 说明 |
|---|---|
| 医学搜索与摘要 | 自然语言查询后，系统从授权的医学数据库中抽取关键信息，生成结构化摘要并标注出处 |
| 临床计算器 | 内置 50+ 常用评分工具（如 CHA₂DS₂‑VASc、SOFA、APACHE II 等），支持风险评估 |
| 药物信息与用药指导 | 提供剂量、禁忌、相互作用等权威药物数据 |
| 患者教育材料 | 自动生成出院指导、手册等可直接分享的文档 |
| 多平台接入 | iOS、Android 客户端均可使用，支持随时随地查询 |
| 与 EHR 集成 | 计划与 Epic、Oracle‑Cerner 等电子健康记录系统深度对接，以实现工作流内嵌 |
3. 用户规模与市场渗透
- 已在 10,000 多家美国医院和医疗中心 部署，累计 超过 70,000 名验证医生 注册，每月活跃用户约 30‑40 万，约 40% 的美国临床医生每日使用平台进行高风险决策。
- 通过免费向美国医生开放的模式，快速获取用户基数，同时通过制药、医疗器械广告及企业订阅实现商业变现。
4. 融资与估值
- 2025 年 7 月完成 2.1 亿美元 的 B 轮融资，累计融资约 3 亿美元，估值约 35 亿美元，主要投资方包括红杉资本、谷歌风投、凯雷集团等。
- 预计 2025 年底实现 5,000 万美元 年收入，收入来源以广告、企业订阅为主。
5. 竞争格局
- 直接竞争者：UpToDate、Epic Decision Support、Nested Knowledge、iDoctus、Ciplamed 等均提供临床决策支持或医学信息检索服务。
- OpenEvidence 的差异化优势在于 “零幻觉”AI（高可信度、带引用的答案）以及 免费面向个人医生 的入口策略。
6. 面临的主要风险与挑战
| 风险 | 说明 |
|---|---|
| 监管责任 | AI 推荐若导致医疗事故，可能面临法律与监管限制 |
| EHR 集成依赖 | 与主流电子健康记录系统的深度集成是收入增长关键，但也可能受制于平台方的竞争或不公平分成 |
| 内容许可成本 | 与 NEJM、JAMA 等期刊的独家授权费用上升，可能压缩利润率 |
| 技术透明度 | 内容聚合与模型决策过程不够透明，影响用户信任度 |
7. 发展前景
- 持续扩展至更多临床场景：计划将 AI 助手嵌入手术室、急诊等高强度环境，提升即时决策能力。
- 深化与 EHR、医疗设备的互操作：实现数据无缝流通，进一步提升工作流效率。
- 国际化布局：已在 185 个国家的 7,000 多家机构中使用，未来有望进入欧洲、亚洲市场的合规渠道。
总结：OpenEvidence 通过专注医学领域的 AI 检索与摘要技术，为临床医生提供快速、可追溯的证据支持，已在美国形成显著用户规模并获得资本市场的高度认可。其核心竞争力在于“零幻觉”答案与免费个人医生入口，但仍需应对监管、集成与内容成本等风险，以实现长期可持续增长。
声明：文章均为AI生成，请谨慎辨别信息的真伪和可靠性！