什么是LibriTTS数据集

LibriTTS数据集是一个专为文本到语音（TTS）研究设计的大型多说话人英语语料库。它由Heiga Zen与Google Speech和Google Brain团队成员合作开发，旨在为TTS模型的训练和评估提供高质量的语音数据。

数据集的主要特点和特点：

1. 数据来源与规模：
   • LibriTTS数据集的原始材料源自LibriSpeech语料库，包括LibriVox的MP3音频文件和Project Gutenberg的文本文件。
   • 数据集包含约585小时的英语语音数据，采样率为24kHz，涵盖2456名说话人。
2. 数据内容与结构：
   • 数据集包含音频文件、对应的文本转录（原始文本和标准化文本）、说话人ID、章节ID、语句ID等信息。
   • 数据集提供了多个版本，包括训练集、开发集和测试集，以支持不同的研究和评估任务。
3. 数据质量与改进：
   • LibriTTS解决了LibriSpeech在采样率、文本规范化和分割方式上的不足，提供了更高质量的语音数据。
   • 为了进一步提升音质，LibriTTS-R（LibriTTS的音质修复版）通过语音修复技术提升了音频质量，使其更接近录音室级别的音质。
4. 应用场景：
   • LibriTTS数据集广泛用于训练和评估TTS模型，特别是在多说话人TTS、说话人自适应TTS和语音转换等任务中。
   • 数据集的开放性和大规模特性使其成为TTS研究的重要资源。
5. 获取与使用：
   • 数据集遵循CC BY 4.0许可协议，可通过OpenSLR（Open Source Language Resources）下载。
   • 数据集可通过多种工具和框架（如PyTorch、TensorFlow）加载和处理。

总结：

LibriTTS数据集是一个高质量、大规模的多说话人英语语音数据集，专为TTS研究设计。它通过提供丰富的语音数据和文本信息，为TTS模型的训练和评估提供了重要的支持。其高质量的音频和多说话人特性使其成为TTS研究中的重要资源