什么是InternVid数据集

InternVid 是一个大规模的视频-文本数据集，专为多模态理解和生成任务而设计。它由上海人工智能实验室、南京大学、中国科学院等机构于2024年发布，旨在促进视频理解与生成领域的多模态研究。该数据集包含超过700万条视频，总时长接近76万小时，生成了2.34亿个视频片段，配有总计41亿词的详细描述。InternVid 的数据集具有广泛的覆盖范围，涵盖了16种不同场景和6000多种动作描述，适用于视频聊天机器人、个性化在线学习等应用。

InternVid 的核心贡献在于提出了一种可扩展的方法，利用大型语言模型（LLM）自主构建高质量的视频-文本数据集，并通过多尺度方法生成视频描述，以支持视频-语言表示的学习。该数据集不仅在视频理解、生成对话系统和视频到文本生成等方面具有广泛应用，还为多模态研究提供了重要的工具和资源。

InternVid 的数据集和模型可应用于视频理解、生成对话系统及视频与文本互动生成研究，为多模态视频研究提供了工具。此外，InternVid 数据集的发布和使用遵循Apache License 2.0协议，便于研究和开发。

InternVid 是一个大规模、高质量的视频-文本数据集，旨在支持多模态理解和生成任务，具有广泛的应用前景和研究价值。