Gemini大模型是由Google DeepMind开发的一系列多模态人工智能大模型，旨在处理复杂的多模态任务，能够同时处理文本、图像、音频、视频和代码等多种类型的数据。Gemini模型家族包括三种不同规模的模型：Gemini Ultra、Gemini Pro和Gemini Nano，分别适用于不同任务和设备。Gemini Ultra是功能最强大的模型，适用于高度复杂的任务；Gemini Pro在性能和平衡之间取得了较好的平衡；Gemini Nano则适用于特定任务和移动设备。
Gemini模型的设计采用了原生多模态结构，这意味着它从一开始就针对不同模态进行了预训练，并通过额外的多模态数据进行微调，以提升其效果。这种设计使得Gemini能够无缝地理解和操作不同类型的信息，远远优于现有的近似多模态模型。Gemini在多个基准测试中表现优异，例如在32个多模态基准测试中取得了30个SOTA（State-of-the-Art）记录，并在MMLU测评中超过了人类专家水平。
Gemini模型不仅具备强大的多模态处理能力，还支持长上下文处理和高效的推理能力。Gemini模型的API调用和部署在国内外用户中面临一定的技术挑战，尤其是在国内用户中，如何快速、稳定地调用Gemini API成为一项新的技术挑战。
Gemini大模型是谷歌在人工智能领域的重要成果，代表了当前AI技术的前沿，旨在与OpenAI的GPT-4等模型竞争。Gemini模型的发布和持续发展，标志着多模态人工智能技术的重要进展
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