AmpCode 是由 Sourcegraph 开发的一款 AI 编程工具，旨在帮助开发者提升代码质量和开发效率。它是一款基于 AI 的代码生成和编辑工具，专门为开发者设计，旨在最大化利用当前最先进的大语言模型的能力。AmpCode 不仅是一个代码编辑助手，更是一个“AI 软件工程师”，能够处理复杂的编程任务，包括代码生成、错误修复、代码审查、项目规划、文档生成与测试等。
核心特点
- 无限制的 Token 使用：
AmpCode 的一个显著特点是其无限制的 Token 使用，这意味着开发者无需担心模型的 token 限制，AmpCode 会自动选择最佳可用技术来完成任务。这种设计使得 AmpCode 在处理复杂任务时表现出色，例如多文件重构、持续后台任务等。 - Agent 模式：
AmpCode 采用的是“Agent 模式”，即 AI 模型在开发过程中扮演主动角色，而不是被动响应。这种模式下，模型可以自主参与开发流程，具备高度自治能力。例如，用户可以分配大量开发任务并返回发现它们已完成，包括全面重构、功能实现和跨多个文件的错误修复。 - 多平台支持：
AmpCode 支持多种开发环境，包括 VS Code、Cursor、Windsurf、Codium 等编辑器，以及命令行工具。这使得开发者无需更换编辑器即可使用 AmpCode，提供了极大的灵活性。 - 团队协作功能：
AmpCode 提供了丰富的团队协作功能，例如线程共享、会话总结、使用情况排行榜等。这些功能使得团队成员可以共享 Prompt 和问题，协同追踪问题，从而提高团队协作效率。 - 强大的任务管理能力：
AmpCode 具备强大的任务管理能力，能够高效完成代码编写，还可以规划项目、生成文档与测试、管理终端与环境，并支持版本控制。这使得 AmpCode 成为一款适合现代软件工程需求的全流程 AI 工程师工具。 - 自定义补全引擎：
AmpCode 拥有基于最新代码更改、语言服务器诊断和语义上下文训练的自定义“Amp Tab”补全引擎，用于智能自动补全建议。这使得开发者在编写代码时能够获得更精准的建议，提高开发效率。 - 与主流 AI 编程工具的竞争：
AmpCode 在与主流 AI 编程产品的评级分类中，与 Claude Code 并列 S 级，甚至在某些方面超越了 Cursor 等产品。例如，有经验的用户报告代理现在编写了他们 70-80% 的代码（Sourcegraph CEO 透露，内部代码 AI 使用率已达 ~63%，而 Amp 写的代码超过 85%）。
技术架构
AmpCode 的运行机制基于一个复杂的客户端-服务器架构，托管在 Google Cloud Platform。系统分为两个主要组件：Amp 客户端（VS Code 扩展或 CLI 应用程序）和 Amp 服务器。Amp 客户端负责本地代码管理和 UI，而 Amp 服务器管理身份验证、线程同步以及跨多个提供商的 LLM 推理代理。
AmpCode 使用的主要 AI 模型是 Claude Sonnet 4，它支持扩展思考和动态预算分配。此外，AmpCode 还支持其他主流 AI 模型，如 Anthropic 和 OpenAI 的模型。
安装与使用
AmpCode 的安装非常简单，用户可以通过以下方式使用：
- VS Code 插件：访问 AmpCode 的官网 ampcode.com 并注册账号，然后按照页面上的指示安装 VS Code 插件并进行认证。
- 命令行工具：用户也可以通过命令行安装 AmpCode，例如使用
npm install -g @sourcegraph/amp进行全局安装。
总结
AmpCode 是一款由 Sourcegraph 开发的 AI 编程工具，它通过深度模型理解、反馈循环和子代理功能等创新，重新定义了编程工作流。AmpCode 的核心理念是“少即是多”，拒绝提供模型选择器，专注于为特定用户群体提供最佳体验。它不仅适用于企业，也适用于个人开发者，是一个命令行工具，支持 VS Code、Cursor、Windsurf、Codium 等编辑器，无需更换编辑器即可使用。
AmpCode 的成功在于其对产品价值的深刻理解、对模型行为模式的深度理解以及对反馈循环的艺术掌握。它代表了 AI 编程工具从同步向异步转变的趋势，引领未来编程趋势