在自然语言处理中，词法分析是理解单词的基础，其主要目的是从句子中切分出单词，找出词汇的各个词素，从中获得单词的语言学信息并确定单词的词义。词法分析是自然语言处理的第一步，它涉及到将输入的文本分割成一个个有意义的词或标记（tokens）。在自然语言处理中，词法分析通常包括分词（Tokenization）、归一化（Normalization）、去除停用词（Stop Words Removal）和词性标注（Part-of-Speech Tagging）等任务。词法分析的主要任务是将一串连续的字符切分成一个一个的词，并能正确地判断每个词的词性，以便于后续的句法分析的实现。词法分析是自然语言处理的基础环节之一，它主要对文本中的词汇进行处理，包括分词、词性标注等。词法分析是自然语言处理中的重要步骤，用于将原始文本分割成有意义的词素（tokens）。词法分析是自然语言处理的基础，会对后续问题产生深刻的影响
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