什么是激光雷达(LiDAR)

AI解读 13小时前 硕雀
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激光雷达LiDAR)概述

1. 什么是激光雷达

激光雷达(Light Detection and Ranging,简称 LiDAR)是一种主动遥感技术,通过向目标发射激光脉冲并接收其反射回波,利用光的往返时间或相位信息计算目标的距离、方位和速度,进而生成高密度的三维点云数据,实现对环境的精确三维建模。

2. 工作原理

  • 飞行时间(ToF)‍:激光器发出短脉冲,测量光从发射到返回的时间,乘以光速得到距离。
  • 相位测距:连续波激光的相位差用于亚厘米级距离测量。
  • 调频连续波(FMCW)‍:通过发射频率随时间线性调制的激光,利用混频得到距离和速度信息。
    这些原理与声纳、雷达相似,只是使用光波,使得分辨率更高。

3. 关键组成部件

组件 功能
激光发射器(常用波长 905 nm、1550 nm、1064 nm) 产生高功率、短脉冲光束
扫描器/光学阵列(机械转盘、MEMS、光学相控阵等) 控制激光束指向,实现全方位覆盖
接收器/探测器(APD、SPAD、光电二极管) 捕获返回光并转换为电信号
定位系统(GPS + IMU 提供激光束在空间中的精确姿态,用于点云配准
数据处理单元 计算距离、生成点云、进行滤波、分类等后处理

4. 主要技术类型

  1. 机械旋转式 LiDAR:通过高速转动的激光阵列实现 360° 扫描,典型于早期自动驾驶系统。
  2. 固态 LiDAR(无机械运动)
    • MEMS 扫描:微机电镜面快速摆动,实现点阵扫描。
    • Flash(闪光)LiDAR:一次性发射阵列光束,整个视场同步成像。
    • 混合固态:结合机械转盘与固态扫描,实现高可靠性与高分辨率的平衡。
    • 光学相控阵(OPA)/SPAD阵列:基于硅光子技术的全固态方案,具备极高集成度和成本优势。

5. 优势与局限

优势

  • 高空间分辨率(厘米级)和精准距离测量。
  • 直接获取三维点云,适用于复杂环境感知。
  • 对光谱特性敏感,可区分不同材质的反射特性。

局限

  • 成本仍高,尤其是高功率、长距离的车规级产品。
  • 对雨、雾、雪等恶劣天气敏感,回波衰减明显。
  • 部分波长(如 905 nm)对眼睛安全有要求,需要功率控制。
  • 大规模点云数据处理对算力和存储提出挑战。

6. 典型应用场景

领域 具体应用
自动驾驶 & 高级驾驶辅助(ADAS 环境感知、障碍物检测、路径规划(车规级 200 m+ 量程)
测绘与地形建模 航空/卫星 LiDAR(如 ICESat‑2)用于数字高程模型、森林结构分析
无人机与机器人 低空三维扫描、路径导航、物流仓储
智慧城市 & 基础设施 道路检测、桥梁健康监测、城市三维建模
农业与林业 作物高度、植被密度、病虫害监测
环境与气象 大气成分探测、云层结构、海面测深
安防与工业检测 设施巡检、入侵检测、仓库库存 3D 视觉

7. 近期技术与市场动态(2023‑2025)

  • 固态化加速:速腾聚创在 2024 年实现车规级固态 LiDAR 量产,成为全球首家此类企业。
  • 市场规模:2024 年全球固态 LiDAR 市值约 1.9 亿美元,预计 2025‑2032 年复合年增长率 35%。
  • 技术格局:2023 年混合固态占据 68% 市场份额,预计 2033 年仍将是主流,Flash 与 MEMS 逐步提升占比。
  • 行业预测:Yole 预测 2024‑2029 年汽车 LiDAR 市场规模将从约 5.4 亿美元增长至 36 亿美元,年复合增长率约 38%。
  • 国产企业崛起:禾赛科技、速腾聚创、华为等在车规级、Robotaxi 以及高阶智能驾驶(L4/L5)中占据重要份额,2024 年单月交付突破 5 万台。
  • 新型光学方案:基于 OPA 与 SPAD 的全固态 LiDAR 正在实现高集成、低功耗,已在部分车企和机器人平台试用。

8. 发展趋势展望

  1. 成本持续下降:随着 MEMS、VCSEL、OPA 等硅光子技术成熟,单元成本有望在 2025 年前降至 10–20 美元量级。
  2. 多传感器融合:LiDAR 与摄像头、雷达、超声波的融合感知将提升在雨雾等极端环境下的鲁棒性
  3. 高分辨率与长距离:1550 nm 高功率激光与 FMCW 技术的结合,使得 200 m+ 量程、厘米级分辨率成为车规标准。
  4. 行业标准化:ISO/IEC 正在制定 LiDAR 数据格式与安全测试规范,推动跨厂商生态兼容。
  5. 新兴应用:AR/VR 空间映射、地下管线探测、海底测绘以及空间站激光测高等领域正快速拓展 LiDAR 的使用边界。

小结
激光雷达是一种以激光脉冲测距为核心的主动遥感技术,能够快速、精确地获取三维点云。其核心优势在于高分辨率和直接的深度信息,但成本、天气适应性和数据处理仍是挑战。近年来,固态化、光学相控阵以及 FMCW 等新技术推动了成本下降和性能提升,全球市场正以两位数的年增长率快速扩张,尤其在自动驾驶、测绘和智慧城市等关键领域发挥日益重要的作用。

来源:www.aiug.cn
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