“杠杆分数”（Leverage Score）是一个在统计学、图论和矩阵近似等领域中被广泛使用的概念。它用于衡量矩阵中行或列的重要性，特别是在矩阵近似和采样中的应用。
杠杆分数的一个重要性质是所有行的杠杆分数之和等于矩阵的维度 d，这表明了杠杆分数在矩阵中的分布特性。此外，杠杆分数在采样过程中具有一定的特性，例如添加行会降低现有行的杠杆分数，而删除行则会增加杠杆分数。
通常采用近似方法来估计杠杆分数或使用子空间嵌入来减少计算复杂度。
“杠杆分数”是一个用于衡量矩阵中行或列重要性的指标，广泛应用于统计学、图论和矩阵近似等领域。
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