实时流扩散（Live-Stream Diffusion, LSD）是一种先进的AI视频生成技术，由Decart AI团队于2025年7月推出，标志着AI视频生成领域的重要突破。该技术的核心在于其独特的“实时流扩散”（Live-Stream Diffusion, LSD）架构，能够实现无限时长、低延迟的实时视频生成。
技术原理与核心优势
- 实时生成与无限时长
实时流扩散（LSD）通过逐帧生成视频的方式，实现无限时长的视频生成。与传统视频生成模型不同，LSD采用自回归模型，每一帧的生成依赖于前一帧，从而保持时间连贯性。然而，传统模型在生成超过20-30秒后，由于误差累积导致质量下降。LSD通过“Diffusion Forcing”技术（每帧独立去噪训练）和“历史增强训练”（模拟输入历史帧的错误）解决了这一问题，从而实现无限时长的稳定生成。 - 低延迟与高效率
LSD通过优化模型架构（如Hopper优化的Mega Kernels、架构感知剪枝和Shortcut Distillation）和硬件加速（如CUDA内核优化），实现了40毫秒以内的响应时间，支持24帧/秒的流畅输出。这一性能显著优于传统模型，能够满足实时交互需求，如直播、游戏和视频通话等场景。 - 实时交互与动态编辑
LSD支持实时交互，用户可以在生成过程中进行提示、转换和编辑，实现动态内容生成。例如，用户可以实时将现实场景转换为动画风格，或在直播中实时调整视频风格。
应用场景与影响
- 消费级应用
LSD在直播、视频通话、游戏、虚拟现实（VR/AR）等领域具有广泛应用。例如，用户可以通过LSD实时生成虚拟场景、虚拟换装或实时风格转换，提升娱乐体验。 - 专业领域
在影视制作、动画制作和AR/MR设备中，LSD能够降低制作成本，提高效率。例如，影视制作中可实时生成动态场景，减少后期制作时间。 - 技术挑战与未来方向
尽管LSD在实时生成和交互性方面表现出色，但仍存在一些挑战，如精细控制（如语义一致性、物体控制）和极端风格转换的稳定性问题。未来，Decart团队计划进一步优化模型，提升语义一致性、语音控制和精确物体控制等功能。
总结
实时流扩散（Live-Stream Diffusion, LSD）是AI视频生成领域的一项重大突破，通过其独特的实时生成、无限时长和低延迟特性，为视频生成技术开辟了新的可能性。随着技术的不断优化，LSD有望在更多领域推动AI视频生成的普及和应用
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