图像增强（Image Enhancement）是一种图像处理技术，旨在通过算法改善图像的视觉效果或提升目标特征的识别能力。
其主要目标包括提高图像质量、突出重要信息、抑制非关注特征、调整灰度与对比度、色彩增强以及适应特定应用需求。图像增强不增加原始信息，仅通过改变数据表示方式优化视觉效果或便于后续处理。
常用方法包括对比度与亮度调整、直方图均衡化、几何变换、颜色空间转换、滤波操作、非线性变换及噪声抑制等。深度学习方法也被广泛应用于图像超分辨率、去雾等任务。
在实际应用中，这些技术常结合使用，为图像分析、机器视觉、医学影像处理和安防监控等领域提供更好的图像输入
