什么是变分得分蒸馏（VSD）

变分得分蒸馏（Variational Score Distillation, VSD）是一种用于生成模型优化的技术，尤其在文本到3D生成任务中表现出色。VSD是对之前提出的分数蒸馏采样（Score Distillation Sampling, SDS）方法的泛化和改进。SDS通过蒸馏预训练的2D扩散模型，生成3D表示，成为2D到3D生成的主流方法。然而，SDS存在过饱和、过平滑和多样性低等问题。

VSD的核心思想是将3D参数建模为随机变量，而不是像SDS中那样将其建模为常数。通过变分推断和优化，VSD优化3D场景的分布，使得生成的3D表示更加多样化和高质量。VSD通过优化目标分布与预训练2D扩散模型的边缘分布之间的KL散度，使生成的3D表示更接近目标分布。

VSD通过粒子变分推断方法，使用多个3D参数粒子来表示目标分布，并通过优化粒子更新规则，模拟ODE过程，实现3D表示的生成。VSD还引入了低秩适应（LoRA）技术，提高训练效率和生成质量。此外，VSD对文本提示（CFG）更友好，能够灵活调整生成参数，提高生成多样性和质量。

VSD在文本到3D生成任务中表现出色，能够生成高保真、高分辨率的3D内容，解决了SDS的实用问题。VSD不仅在理论上有坚实的基础，而且在实际应用中也展现了卓越的性能。

变分得分蒸馏（VSD）是一种基于变分推断和优化的生成模型方法，通过优化3D分布，提高生成质量和多样性，是当前文本到3D生成领域的先进方法之一。