京东上线“AI年货地图”，智能分仓让年货配送提速14%

京东推出行业首个“AI年货地图”，意在解决春节期间“订单高、仓库满、物流慢”的老大难问题。通过大数据分析和AI预测，帮助商家实现超前布货和科学分仓。

以下是该系统的详细介绍及核心成果：

1. 核心概念：AI年货地图是什么？

“AI年货地图”是一套基于京东“超脑”大模型的智能化运营系统，主要功能是通过AI算法预测全国各地的年货需求。

• 精准预测：系统分析海量的历史销量数据、地理位置和消费偏好，预测各地对年货的需求热度。
• 订单未下，货已先行：在消费者下单之前，系统已经将商品提前布置到离消费者最近的仓库。

2. 核心功能：智能分仓

智能分仓是该系统的核心功能，旨在优化仓储布局和库存调配。

• 超前布货：通过销量预测，系统会合理安排全国库存发布，确保在春节前将商品提前送达离消费者最近的地方。
• 全托管模式：系统为商家提供全流程托管服务。商家无需再进行繁琐的多仓铺货操作，系统会自动监控库存和履约指标。
• 智能分配：系统会根据预测的需求和现有库存，智能建议商家将商品集中发往核心仓库，然后系统自动进行跨区调配，确保“订单未下，货已先行”。

3. 关键成效：配送提速14%

京东通过这套系统显著提升了年货配送效率，主要体现在以下几个方面：

• 配送时效提升：以广东某厨具品牌为例，接入系统后，次日达的配送时效提升了14%。
• 跨区配送优化：系统有效降低了跨区调配的比例，跨区配送比例从27%降至6%。
• 订单量增长：得益于配送体验的提升，商家的单量也出现了显著增长，增幅达到了389%。

4. 技术支撑

该系统不仅依赖于大数据算法，还整合了京东物流的硬件资源：

• ‍“超脑”大模型：提供预测和决策支持。
• ‍“狼族”机器人：配合系统进行高效分拣和搬运。

总结

京东的“AI年货地图”通过智能分仓和超前布货，实现了年货配送的提速和效率提升。它不仅优化了物流网络，还帮助商家在春节高峰期降低了运营成本，提升了客户满意度。