常见的遥感影像数据集有哪些

AI解读 2个月前 硕雀
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常见的遥感影像数据集包括以下几种:

  1. Landsat系列卫星数据:由美国地质勘探局(USGS)提供,包括EO-1、Landsat 8等卫星数据,这些数据广泛用于历史分析和未来预测。
  2. Sentinel系列卫星数据:欧洲航天局(ESA)提供的遥感数据,常用于环境监测和灾害管理。
  3. AID Data Set:由武汉大学和华中科技大学发布的遥感影像数据集,包含30类场景图像,每类约220-420张图像,总共有10,000张图像。
  4. UC Merced 土地利用数据集:用于研究目的的土地利用图像数据集,包含21类土地利用图像,每类有100张图像。
  5. DOTA数据集:由武汉大学发布,包含2806张图像和18类目标,主要用于船舶或舰船的检测。
  6. DIOR数据集:包含23463张图像,覆盖了20个常见目标类别的近20万个实例,适用于通用遥感图像目标检测
  7. HRSC2016数据集:专注于细粒度船舶检测,包含海上和近岸船舶两种场景,图像空间分辨率位于0.4-2m之间。
  8. SAR目标检测数据集:包括MSTAR、OpenSARShip2.0、SSDD等,主要用于SAR图像目标检测。
  9. RSG数据集:包含超过21万个地理目标和超过40万个目标-关系三元组,涵盖全球范围内与人类活动密切相关的复杂地理空间场景。

这些数据集涵盖了不同的遥感应用领域,如土地利用分类、目标检测、变化检测等,为遥感研究和应用提供了丰富的资源。

来源:www.aiug.cn
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