什么是VoVNet

AI解读 2个月前 硕雀
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VoVNet是一种高效的卷积神经网络CNN),是DenseNet的一个改进版本,旨在解决DenseNet中存在的一些问题,如高内存访问成本和能耗问题。VoVNet通过引入新的模块和结构设计,提高了计算效率和特征提取能力,同时在速度和性能上都有了显著提升‌旨在通过减少密集连接(dense connection)带来的输入通道线性增长问题,提高计算效率和能耗效率。VoVNet的核心思想是通过One-Shot Aggregation(OSA)模块来聚合特征,从而避免了DenseNet中密集连接导致的高内存访问成本和能耗问题。

具体来说,VoVNet由一个由3个3x3卷积层构成的stem block开始,然后是4个阶段的OSA模块。每个stage的最后会采用一个stride为2的3x3 max pooling层进行降采样,模型最终的output stride是32。这种设计使得VoVNet在保持高性能的同时,显著提高了计算效率和能耗效率。

VoVNet的设计理念是通过一次聚合所有特征,使得输入尺寸保持恒定,并能够扩展新的输出通道,从而提高了网络的效率。这种设计不仅在目标检测任务中表现出色,还在图像分类等其他任务中展示了其优越性。

VoVNet通过创新的One-Shot Aggregation模块,成功地解决了DenseNet的效率问题,成为实时目标检测和图像分类等任务中的新backbone网络

来源:www.aiug.cn
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