CoE(专家协同)技术架构概述
CoE,全称为Collaboration of Experts,即专家协同,是一种由360集团首创的技术架构,主要用于增强人工智能模型的性能和解决问题的能力。这一架构的核心理念是通过多个模型之间的协作,实现更高效、更智能的解决方案,尤其在处理复杂问题时展现出显著的优势。
技术特点与优势
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多模型协作:CoE架构允许接入多个大模型,如360智脑、文心一言、通义千问等,通过任务分解和智能调度,让每个模型发挥其专长,共同解决用户的问题。
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慢思考能力:与OpenAI的o1模型类似,CoE技术架构旨在赋予大模型“慢思考”的能力,通过分步骤处理问题,类似于人类的决策过程,从而提高问题解决的准确性和稳定性。
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混合模型应用:除了大模型,CoE还接入了小参数的专家模型,这样在回答简单问题时可以调用更精准的小模型,既保证了回答质量,又提高了响应速度。
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开放协作:不同于单一企业的模型,CoE架构是一个开放协作的平台,由多家国内主流大模型厂商共同打造,未来计划接入更多模型产品。
应用场景与实例
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模型竞技平台:360构建了国内首个基于CoE架构的大模型竞技平台——模型竞技场(bot.360.com) ,促进了大模型技术的应用和发展。
总结
CoE技术架构是一种创新的人工智能技术,通过模型间的协同工作,不仅提升了大模型的解决问题能力,而且推动了人工智能技术在实际应用中的快速发展。它代表了国内企业在人工智能领域的积极探索和领先地位。
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