AlphaGo是一款由谷歌旗下DeepMind公司开发的人工智能围棋程序，由戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发。它通过结合深度学习、蒙特卡洛树搜索（MCTS）和强化学习等先进技术，成为第一个击败人类职业围棋选手和围棋世界冠军的程序。AlphaGo的主要工作原理是“深度学习”，它通过多层人工神经网络和训练方法，模拟生物神经大脑的工作机理。AlphaGo的成功不仅在于其本身的表现，还在于它展示了如何将强化学习与其他方法结合起来，创造出高性能系统。AlphaGo的胜利震惊了世界和研究界，因为它打破了计算机围棋程序多年来一直停留在强业余水平的纪录。AlphaGo的改进版AlphaZero在减少训练数据需求和整合两个神经网络方面取得了突破
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