什么是自适应伪轮廓消除滤波算法(FACE-BDE)

AI解读 2个月前 硕雀
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自适应伪轮廓消除滤波算法Adaptive False Contour Elimination Filter, FACE-BDE)是一种用于消除图像处理伪轮廓瑕疵的算法。伪轮廓通常在图像反差增强、重复量化、有损压缩等操作后出现,表现为原本平滑的区域呈现不真实的亮度和颜色跳变,损害图像质量。该算法通过检测图像中的边缘和平坦区,若边缘位于平坦区域则判定其为伪轮廓,并使用自适应滤波器尺寸选择模块计算滤波器尺寸和权重参数,从而有效抑制伪轮廓现象

具体来说,FACE-BDE算法由三个主要模块组成:

  1. 伪轮廓区域检测模块:检测图像中的边缘和平坦区,若边缘位于平坦区域则判定其为伪轮廓。
  2. 自适应滤波器大小选择模块:根据伪轮廓的大小和分布密度,计算滤波器的尺寸和权重参数。
  3. 伪轮廓消除滤波器设计模块:设计滤波器以消除伪轮廓,同时保留真实边缘细节。

实验表明,FACE-BDE算法能够在消除不同大小的伪轮廓时保留真实轮廓和细节,并取得了0.28 dB的增益,伪轮廓的可见性明显弱于同类算法。此外,该算法避免了对细节纹理的过度平滑,提高了图像的视觉质量。

自适应伪轮廓消除滤波算法通过精确检测和自适应滤波器设计,有效解决了图像处理中的伪轮廓问题,提升了图像的整体质量和视觉效果。

来源:www.aiug.cn
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