什么是灰箱模型(Gray Box Model)

AI解读 2个月前 硕雀
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灰箱模型是一种介于白箱模型黑箱模型之间的模型,它试图在这两者之间取得平衡。白箱模型具有高度的透明度和可解释性,但可能在复杂任务上的预测能力受限;黑箱模型则预测能力强,但缺乏透明度。灰箱模型的特点是系统的内部结构和工作原理只有部分被了解,某些组成部分和其相互作用已经被明确地描述出来,但还有一些部分尚未被完全理解。

灰箱模型通常用于那些知识背景不完全清晰的问题,难以完全提取模型暗含的规律性信息及经过训练学习的知识。在实际应用中,灰箱模型结合了机理过程与经验,通过融合机理和数据来解决实际问题。例如,在医疗诊断、金融风险评估等领域,灰箱模型可以提供足够的性能,同时还能让决策者理解模型的输出是如何得出的。

此外,灰箱模型在建模过程中,对于容易的部分采用理论模型的考虑,而对于难以完全理解的部分则依赖于经验模型的应用。这种模型在MATLAB中也可以通过System Identification Toolbox来估计参数,提供了一系列的命令如idnlgrey和nlgreyest用于创建和估计非线性灰箱模型

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