散点图是一种用于展示两个或多个变量之间关系的图形表示方法。它通过在直角坐标系中绘制数据点来展示变量之间的相互影响程度。每个数据点的位置由其对应的变量值决定，横坐标通常代表自变量（X轴），纵坐标则代表因变量（Y轴）。通过观察这些点的分布，可以推断出变量间的相关性、趋势和模式。
【数据分析之道-Matplotlib(四)】Matplotlib散点图_matplotlib 散点图
散点图能够直观地展示数据的分布、趋势、相关性、聚类和异常值等信息，是一种重要的数据可视化工具，广泛应用于统计分析、科学研究和商业决策等领域。此外，散点图还可以用于回归分析，通过拟合趋势线来进一步分析数据之间的关系。
带趋势线的散点图_poi添加趋势线
散点图适用于展示大量数据点的分布情况，尤其在不考虑时间因素的情况下，能够有效地比较和分析多个变量之间的关系。然而，当数据量过大时，散点图可能会显得杂乱，因此需要适当调整图表的显示效果以提高可读性
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